來源:李迅雷金融與投資
引言
2025年剛剛過去,我們在年末提出“春季躁動”如期而至。開年以來,商業(yè)航天指數(shù)持續(xù)走強,累計漲幅超過30%。市場交易的并非具體的供應(yīng)鏈訂單或業(yè)績兌現(xiàn),或受一個更為宏大的敘事推動:SpaceX即將上市,估值突破千億美元;中美科技競爭不會只在美國發(fā)生,中國必然跟上甚至更強。同時,A股本次的“春季躁動”行情十分火熱。
這是2025年風(fēng)險偏好推動的股市走強的敘事又一次深刻演繹:A股市場表現(xiàn)穩(wěn)健,滬深300、科創(chuàng)50等核心指數(shù)漲幅可觀;但居民收入預(yù)期下修并未減弱。資本市場的定價邏輯似乎已與傳統(tǒng)宏觀指標脫鉤。
回到市場,這輪上漲究竟是傳統(tǒng)意義上“金銀銅鋁→原油→鋼鐵→CPI復(fù)蘇”的周期擴散,還是圍繞大國競爭、算力電力、軍備資源的新主線?股市強、地產(chǎn)弱、消費弱能否長期并存?本文嘗試從DCF定價、國運信心、技術(shù)創(chuàng)新模式等維度給出答案。
定價角度:
如何理解股市與經(jīng)濟的“虛實”背離
為什么2024-2025年A股上市公司整體盈利增速放緩,企業(yè)盈利的內(nèi)生增長動能偏弱,但市場估值中樞卻在持續(xù)抬升?
回到資產(chǎn)定價的基本原理。企業(yè)價值由三個核心要素決定:當(dāng)期現(xiàn)金流(CF1,?CF2...CFn)、永續(xù)增長率(g*),以及貼現(xiàn)率(r =?無風(fēng)險利率?+?風(fēng)險溢價ERP)。
可以發(fā)現(xiàn):市場定價的重心不是當(dāng)期盈利(分子端),而是永續(xù)增長(g*)與風(fēng)險溢價(ERP)的重新定價。當(dāng)投資者對中國在關(guān)鍵領(lǐng)域的長期競爭力更有信心時,g*預(yù)期上升;當(dāng)對外部秩序的不確定性擔(dān)憂下降、對中國相對確定性的認可上升時,ERP下降。
故當(dāng)這兩個變量的同時改善,即使當(dāng)期盈利平平,也能推動估值中樞顯著抬升。
從微觀到宏觀:虧損也能高估值,前提是“遠期勝率被相信”。以O(shè)penAI為例,這家公司2024年當(dāng)期盈利為負,且根據(jù)其自身預(yù)測,未來幾年可能因資本開支擴大而虧損加劇,但市場估值卻持續(xù)攀升至千億美元級別。類似的,國產(chǎn)光刻機等許多高科技企業(yè),當(dāng)期及可見未來的盈利均未有明顯改善預(yù)期,但市值依然高企。
資本市場愿意為這些企業(yè)付出高估值,核心在于相信它們在技術(shù)突破后能夠占據(jù)壟斷性地位,獲得超額的遠期現(xiàn)金流。投資者為“遠期技術(shù)突破后的壟斷性現(xiàn)金流”提前付錢,而不是簡單地看當(dāng)期盈利表現(xiàn)。
映射到宏觀層面,股市對國家長期競爭力與技術(shù)競爭勝率的折現(xiàn)。當(dāng)市場相信“中國在關(guān)鍵領(lǐng)域(AI、半導(dǎo)體、新能源、高端制造)的遠期勝率在提升”,就會提前抬高估值中樞。即使當(dāng)期居民收入增速放緩、消費疲軟,也不必然壓制這種定價邏輯。
進一步看,指數(shù)的權(quán)重結(jié)構(gòu)決定了其定價邏輯。以A股為例,前10%的公司貢獻了市值的60-70%,這些公司多為國有銀行、科技巨頭、高端制造企業(yè)。它們的盈利能力與居民收入增速的相關(guān)性并不強——這些企業(yè)更多依靠技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)鏈整合、全球市場份額提升來創(chuàng)造價值,而非簡單依賴國內(nèi)居民消費。
科創(chuàng)及創(chuàng)業(yè)板50龍頭漲幅遠超全A
數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所
因此,指數(shù)定價的是“少數(shù)核心資產(chǎn)”的長期競爭力,而不是居民當(dāng)期體感(房價、收入、消費)。當(dāng)這些龍頭企業(yè)在全球競爭中取得優(yōu)勢地位,或者市場對其遠期優(yōu)勢更有信心時,指數(shù)就會上漲——即使同期房地產(chǎn)市場低迷、消費增速放緩。
這是背離的第一層原因:傳統(tǒng)認知中,股市應(yīng)該反映經(jīng)濟總量和居民財富狀況;但在當(dāng)前階段,股市更多反映的是龍頭企業(yè)的全球競爭力,這兩者并不完全同步。
歷史鏡鑒:
二戰(zhàn)美股與2000年代A股的風(fēng)險溢價重估
歷史上,股市與經(jīng)濟基本面的背離并非新鮮事。一個經(jīng)典案例是二戰(zhàn)前后的美國股市。1939年二戰(zhàn)爆發(fā)至1941年美國參戰(zhàn)前,美國企業(yè)為全球生產(chǎn)軍艦、武器,訂單飽滿,當(dāng)期盈利強勁,未來數(shù)年的產(chǎn)能也已排定。按照傳統(tǒng)邏輯,企業(yè)盈利增長應(yīng)該推動股市上漲。
但現(xiàn)實恰恰相反:這一時期美股處于大熊市。原因在于,投資者目睹德國橫掃歐洲、日本席卷亞太,對美國國運產(chǎn)生深度擔(dān)憂——萬一軸心國獲勝,美國企業(yè)的訂單、資產(chǎn)、未來都將化為烏有。在DCF框架下,即使當(dāng)期現(xiàn)金流強勁,但風(fēng)險溢價(ERP)飆升,折現(xiàn)率過高,估值被嚴重壓制。
拐點出現(xiàn)在1942年。斯大林格勒戰(zhàn)役、中途島海戰(zhàn)等一系列轉(zhuǎn)折點的出現(xiàn),使市場對“美國陣營勝率”的信心開始重建。ERP快速下降,估值中樞迅速抬升。此后直至1946年,美股進入大牛市——這一時期的驅(qū)動力不是盈利爆發(fā)(戰(zhàn)后重建初期企業(yè)盈利反而承壓),而是風(fēng)險溢價的系統(tǒng)性下降。
1942年市場對“美國陣營勝率”的信心開始重建帶動股指走高
數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所
在秩序不確定性較高的時期,即使企業(yè)盈利強勁,風(fēng)險溢價的壓制也會導(dǎo)致股市低迷;反之,當(dāng)不確定性解除,即使盈利平平,估值也能大幅跳升。
同時值得思考的是,另一個案例——中國2000-2005年的股市表現(xiàn)。2001年中國加入WTO后,經(jīng)濟迎來黃金增長期,企業(yè)盈利保持兩位數(shù)增長,訂單充裕,前景明朗。按照傳統(tǒng)邏輯,這應(yīng)該是股市的黃金時代。
但2000-2005年A股卻經(jīng)歷了漫長的熊市。
第一,90年代末的認知慣性。國企下崗潮、經(jīng)濟疲軟的記憶猶新,市場對中國長期前景缺乏信心。第二,信息不對稱帶來的“落后感”。2000年后雖然加入WTO,經(jīng)濟開始騰飛,但恰恰是在這一時期,越來越多的人開始走出國門,親眼看到日韓、歐美的發(fā)達。相比之下,他們對中國的認知仍停留在90年代末的落后階段,反而產(chǎn)生了強烈的“差距感”。第三,股權(quán)分置改革未完成,市場對長期制度前景缺乏信心。流通股與非流通股的矛盾長期存在,投資者擔(dān)心制度性風(fēng)險。
在DCF框架下,這一時期雖然當(dāng)期g(盈利增速)很高,但g*(永續(xù)增長預(yù)期)和ERP都不利:投資者不相信中國能夠長期保持高增長,同時對制度風(fēng)險的擔(dān)憂推高了風(fēng)險溢價。結(jié)果就是估值被壓制,即使企業(yè)盈利快速增長,股市也難有表現(xiàn)。
拐點出現(xiàn)在2005年。股權(quán)分置改革啟動,這是一個標志性的制度性拐點;同時,2008年北京奧運會籌備進入沖刺階段,2005年6月26日,北京奧組委發(fā)布了北京奧運會口號“同一個世界,同一個夢想”?!叭f國來朝”的盛景預(yù)期提升了中國的大國地位和國際形象。這兩個因素疊加,市場對中國長期前景的信心重建,g*預(yù)期上升,ERP下降,估值中樞快速抬升。2006-2007年A股迎來大牛市。
更為重要的是,從這兩個歷史案例來觀察,背離如何結(jié)束。當(dāng)前中國處于哪個階段?
對比歷史案例,當(dāng)前中國的情況既不同于2000-2005年的“增長強但信心弱”(當(dāng)時主要是制度不確定性),也不完全等同于1942年美國的“戰(zhàn)爭拐點”。更準確的類比是:大國博弈進入關(guān)鍵期,科技競爭的勝率預(yù)期開始重估。
邏輯重構(gòu):
“增長敘事”切換到“競爭力敘事”
過去二十年,A股市場的主導(dǎo)敘事是“增長”。但2021年以來,市場的定價邏輯正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變,核心敘事從“增長”切換到“競爭力”。
這一轉(zhuǎn)變的外部觸發(fā)因素是特朗普政府對國際秩序的沖擊。關(guān)稅戰(zhàn)、科技封鎖、盟友體系重構(gòu),使市場對“美國主導(dǎo)的全球化秩序”產(chǎn)生質(zhì)疑。
從“融入秩序”轉(zhuǎn)向“構(gòu)建能力”,從“穩(wěn)增長”轉(zhuǎn)向“大力科技創(chuàng)新、保供應(yīng)鏈安全”。資源優(yōu)先配置給關(guān)鍵領(lǐng)域和頭部企業(yè),產(chǎn)業(yè)政策的連續(xù)性和執(zhí)行力得到市場認可。市場越來越相信“中國在關(guān)鍵賽道的勝率在提升”。
DeepSeek在AI領(lǐng)域的突破、華為在芯片封鎖下的生存、新能源汽車在全球市場的領(lǐng)先,這些案例證明“中國在關(guān)鍵領(lǐng)域能追趕甚至超越”。市場對g*的預(yù)期上升——不再認為中國只能跟隨,而是相信中國能夠在部分領(lǐng)域領(lǐng)先。
中央金融工作會議明確支持科技與制造業(yè),“十五五”規(guī)劃強調(diào)自主可控、高質(zhì)量發(fā)展。特別是,十五五“以歷史主動精神”迎接“驚濤駭浪”等相關(guān)表述,降低了ERP——投資者進一步增加政策信心。
商業(yè)航天、AI、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的估值提升,本質(zhì)上是這一邏輯的體現(xiàn)。具體而言,當(dāng)前中國經(jīng)濟面臨的壓力包括:房地產(chǎn)市場調(diào)整、居民收入增速放緩、消費信心不足、外部需求波動。這些都是真實存在的挑戰(zhàn)。但與此同時,中國在高端制造、新能源、AI等領(lǐng)域的競爭力在提升,龍頭企業(yè)的全球市場份額在擴大,技術(shù)突破在加速。
所以,整體來看,A股市場定價的不是當(dāng)期經(jīng)濟壓力(居民收入、消費、地產(chǎn)),而是龍頭企業(yè)在全球競爭中的長期勝率。這兩者在當(dāng)前階段不僅不矛盾,甚至可能“一體兩面”。
A股市場的“核心資產(chǎn)”也悄然發(fā)生了深刻的變化。過去,股市定價“經(jīng)濟總量增長”,居民收入與股市同步;現(xiàn)在,股市定價“龍頭企業(yè)競爭力”,居民收入與股市脫鉤。
這是背離的第二層原因:市場不再簡單看GDP增速,而是看龍頭企業(yè)在全球競爭中的勝率;不再簡單看消費數(shù)據(jù),而是看技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)鏈安全。這種定價邏輯的轉(zhuǎn)變,使得股市能夠在經(jīng)濟壓力加大的背景下維持韌性。
為何“金銀銅鋁”不是傳統(tǒng)復(fù)蘇擴散?
回到大類資產(chǎn)價格表現(xiàn),要理解當(dāng)前商品價格的表現(xiàn),需要理解AI競賽背后的需求鏈條演進。
AI競爭的核心瓶頸轉(zhuǎn)向發(fā)電能力、電網(wǎng)容量、儲能系統(tǒng)。投資主線從算力硬件轉(zhuǎn)向電力基礎(chǔ)設(shè)施。這進一步拉動上游關(guān)鍵材料需求:電網(wǎng)改造需要大量銅(導(dǎo)電性最優(yōu))、鋁(在部分場景可替代銅且成本更低);儲能系統(tǒng)需要鋰、鈷、鎳等電池材料;高端電機、變壓器需要稀土磁材。
始于AI的這一投資邏輯,進一步帶動了“金銀銅鋁”的上漲,這是近期市場最“鮮明”的大類資產(chǎn)表現(xiàn)。
AI電力的邏輯擴散助力了有色金屬的上漲
數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所
那么,為何“金銀銅鋁”不是傳統(tǒng)復(fù)蘇擴散?傳統(tǒng)模式下,地產(chǎn)政策放松會通過銷售回暖帶動鋼鐵水泥需求,再依次傳導(dǎo)至銅鋁及能源價格,最終推動經(jīng)濟全面復(fù)蘇。但新周期的驅(qū)動力已轉(zhuǎn)變?yōu)锳I算力競賽、電力瓶頸與電網(wǎng)改造、儲能需求,這使銅鋁主要服務(wù)于算力與電網(wǎng)建設(shè),黃金則反映秩序風(fēng)險而非通脹。
因此,鋼鐵等價格的短期上漲容易被誤讀為“地產(chǎn)復(fù)蘇”,實則缺乏可持續(xù)的需求支撐;而銅鋁的上漲則由全球性的算力擴張、電網(wǎng)投資及儲能建設(shè)等結(jié)構(gòu)性需求驅(qū)動,具備更堅實的基本面邏輯。
新舊周期之變,關(guān)鍵在于驅(qū)動力已從“總量擴張”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)重塑”。
基于此維度,這種“股市強勁與居民端的預(yù)期走弱”的或持續(xù)多久,就非常值得深思。
企業(yè)端的投資邏輯已經(jīng)轉(zhuǎn)向AI、電力、關(guān)鍵資源等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域的資本開支在快速增長,相關(guān)企業(yè)的訂單飽滿、盈利改善。但這些投資對居民收入的拉動有限:算力中心建設(shè)需要的是高素質(zhì)技術(shù)人員(數(shù)量有限、工資雖高但總量不大)和大量資本投入(主要是設(shè)備采購,對就業(yè)拉動有限)。
反觀居民端,其財富和收入主要依賴房地產(chǎn)市場和傳統(tǒng)消費領(lǐng)域。房地產(chǎn)市場的調(diào)整是一個長周期過程,居民資產(chǎn)負債表的修復(fù)需要時間。參考日本經(jīng)驗,居民資產(chǎn)負債表修復(fù)往往需要5-10年。在這一過程中,居民收入增速放緩、消費意愿下降,是必然現(xiàn)象。
這是背離的第三層原因:經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)型,企業(yè)端與居民端的關(guān)系從“同步”轉(zhuǎn)向“分化”。
“溫差”的持續(xù)性:
企業(yè)成本重構(gòu)與居民收入分化
企業(yè)競爭力持續(xù)增強與居民收入增速趨于平緩(體現(xiàn)為薪酬增長放緩、靈活就業(yè)比例上升、消費動能偏弱)并行出現(xiàn),這種“溫差”并非互相排斥,而是同一轉(zhuǎn)型過程的雙重表現(xiàn)。
這一現(xiàn)象的背后,是企業(yè)為適應(yīng)全球競爭與產(chǎn)業(yè)升級需要,對成本結(jié)構(gòu)進行的系統(tǒng)性優(yōu)化。具體體現(xiàn)在以下三個層面:
第一,近年來,部分制造業(yè)出現(xiàn)從東南亞向中國大陸回流的趨勢。中國在勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)鏈完整度、基礎(chǔ)設(shè)施及物流效率等方面仍具備顯著比較優(yōu)勢。盡管國內(nèi)高校畢業(yè)生起薪增長趨于平緩,但大量高素質(zhì)人才的持續(xù)供給,配合高度成熟的產(chǎn)業(yè)配套體系,使中國在高端制造、復(fù)雜組裝等領(lǐng)域仍具備較強的綜合成本競爭力。此類產(chǎn)業(yè)往往就業(yè)容量相對有限,且薪酬增長彈性低于傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)。
第二,國內(nèi)市場競爭格局演變帶來的薪酬體系調(diào)整。以汽車行業(yè)為例,國產(chǎn)品牌市場份額快速提升,帶動產(chǎn)業(yè)整體競爭力與出口規(guī)模顯著增強。與此同時,本土企業(yè)在薪酬結(jié)構(gòu)上普遍采取更為集約的模式——固定薪酬占比下降、績效與彈性激勵比例上升,且廣泛采用外包、派遣等靈活用工方式。類似情況也出現(xiàn)在家電、電子、化工等行業(yè),即產(chǎn)業(yè)競爭力提升的同時,整體勞動報酬占增加值比重呈下降趨勢。
第三,企業(yè)用工模式向靈活化、彈性化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前企業(yè)普遍通過擴大勞務(wù)派遣、業(yè)務(wù)外包、平臺化用工等模式,增強人力成本的可控性與運營彈性。對企業(yè)而言,這有助于降低剛性成本、提升人效;對勞動者而言,則可能帶來收入波動性增大、社會保障覆蓋不足、職業(yè)發(fā)展路徑不確定性上升等問題。
從國際比較視角看,中美兩國均呈現(xiàn)出企業(yè)競爭力提升與勞動成本控制并行的趨勢,盡管路徑不同——美國偏向技術(shù)替代(如人工智能應(yīng)用減少基層崗位),中國則側(cè)重組織與用工模式優(yōu)化。
這一共性反映了大國競爭背景下,企業(yè)為維持全球競爭力而不得不進行的內(nèi)部成本重構(gòu),而作為雇員的居民就業(yè)受到的結(jié)構(gòu)性沖擊或是中美兩國表觀失業(yè)率數(shù)字未能體現(xiàn)出來的“負擔(dān)”。
AI技術(shù)進步的就業(yè)替代在高學(xué)歷人群中更大
數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所
回溯歷史,日本在上世紀90年代后期也曾出現(xiàn)類似階段:在房地產(chǎn)泡沫破裂、居民消費疲軟背景下,日本企業(yè)通過“終身雇傭制改革”降低成本,海外業(yè)務(wù)擴張與技術(shù)升級,實現(xiàn)了利潤修復(fù)與股市上漲。這表明在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與全球化競爭深化時期,企業(yè)競爭力提升與居民收入放緩,并行不悖。
二者背離的微觀基礎(chǔ),正在于這一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中企業(yè)競爭力重塑與收入分配結(jié)構(gòu)調(diào)整的同步推進。
“國運”定價的背后是科技創(chuàng)新模式的制度差異
市場會為“長期確定性”付出溢價,而長期確定性背后是制度差異。我國政策堅持以國家戰(zhàn)略利益為核心,能夠集中資源支持關(guān)鍵領(lǐng)域,如科技與制造業(yè)。在這一過程中,高端制造業(yè)與重點企業(yè)在大國競爭中持續(xù)獲得體系性支持。這種“集中力量辦大事”的制度特征,在科技攻堅、產(chǎn)業(yè)升級等長周期投資領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出。
與之形成對比的是,西方模式在長期戰(zhàn)略推進上面臨制度性制約。資源分散于福利支出,企業(yè)稅負重、競爭力受限,產(chǎn)業(yè)政策搖擺、執(zhí)行力弱。近年來,西方民粹主義勢力抬頭,政治極化加劇,使得長期產(chǎn)業(yè)政策難以獲得跨黨派共識。政策周期與選舉周期深度綁定,這種制度摩擦延緩了重大決策的落地進程,也增加了企業(yè)對政策穩(wěn)定性的擔(dān)憂。
以中國臺灣地區(qū)為例,在過去的工業(yè)化階段,高雄、臺南等地曾建立起較為完整的制造業(yè)體系。然而,自2000年后,當(dāng)?shù)剡x舉生態(tài)發(fā)生變化,民粹化的選舉政治導(dǎo)致政策缺乏連續(xù)性,共識難以凝聚,制造業(yè)持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。制造業(yè)整體競爭力相對衰退(除半導(dǎo)體等個別領(lǐng)域),便被部分分析歸因于民粹化政治與政策搖擺對產(chǎn)業(yè)環(huán)境的沖擊。這從反面印證了制度環(huán)境穩(wěn)定性對維持產(chǎn)業(yè)競爭力的重要性。
發(fā)展路徑的差異在當(dāng)前國際格局深刻調(diào)整的背景下更加凸顯。特朗普政府上臺后,全球治理體系面臨重構(gòu),單邊主義抬頭,多數(shù)國家被迫隱忍。在這種國際秩序演變期,越來越多的國家選擇偏向選擇“中國模式”。
因此,我國“集中力量辦大事”的制度優(yōu)勢,可能帶來股市上漲而消費低迷,但也意味著資源能更持續(xù)地向關(guān)鍵領(lǐng)域與頭部企業(yè)集中,推動技術(shù)突破、規(guī)模擴張與全球競爭力提升——而這些企業(yè)恰恰構(gòu)成指數(shù)權(quán)重與估值中樞,進而支撐市場表現(xiàn)。相對地,美國民粹化與政策搖擺抬升了長期不確定性,對部分關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的持續(xù)積累形成掣肘。
配置建議
當(dāng)前全球人工智能發(fā)展的加速,與國際競爭格局直接相關(guān)。若無大國博弈的壓力,技術(shù)進步可能因監(jiān)管審慎而放緩。中美在AI監(jiān)管上面臨相似挑戰(zhàn)——拜登政府已推動人工智能監(jiān)管立法,特朗普政府雖立場不同但同樣面臨立法壓力,加州等多個州已率先實施地方性監(jiān)管。參議員桑德斯更明確表示,若民主黨掌控參議院,將阻止科技巨頭進一步擴張算力。
這背后的實質(zhì)矛盾在于:資本市場對AI的估值邏輯,核心是“能為其他企業(yè)節(jié)省多少成本”,但技術(shù)對就業(yè)市場的沖擊已日益顯現(xiàn),成為執(zhí)政政府迫切關(guān)心的議題。
在這種競爭態(tài)勢下,中美雙方都難以接受在AI領(lǐng)域的落后。資金正持續(xù)涌入本土科技產(chǎn)業(yè),形成一場不得不參與的科技競賽。而這場競賽的成本,很大程度上或產(chǎn)生就業(yè)替代,社會年輕居民面臨就業(yè)壓力與收入瓶頸,導(dǎo)致婚育意愿下降、消費行為轉(zhuǎn)變。
富裕世代(old money)的財富更加依賴股息收入等被動收益,年輕世代財富(new money)的支出在游戲、寵物、潮玩等“陪伴經(jīng)濟”相關(guān)領(lǐng)域表現(xiàn)強勁。
綜上所述,當(dāng)前宏觀格局可以概括為四條相互作用的趨勢:黃金走強并非美元走弱,而是地緣不確定性抬升帶來的避險溢價;全球科技板塊活躍,反映技術(shù)競爭進入高強度階段;企業(yè)競爭反而或帶來部分區(qū)域的消費疲軟,體現(xiàn)內(nèi)需與居民資產(chǎn)負債表仍在承壓;年輕人新消費(情感陪伴、娛樂服務(wù)等)與傳統(tǒng)消費(購房、購車、教育等)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性分化。
基于此,投資配置的中長期方向配置應(yīng)聚焦四個方向:黃金、全球AI產(chǎn)業(yè)鏈(AI應(yīng)用、AI電力等延伸)、港股新消費、高股息資產(chǎn)。
風(fēng)險提示:若中美關(guān)系出現(xiàn)斷崖式惡化,或全球秩序重構(gòu)速度快于預(yù)期,ERP的抬升幅度可能超過g*的改善幅度,導(dǎo)致估值中樞承壓。政策連續(xù)性不及預(yù)期。AI、半導(dǎo)體等關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)進展低于預(yù)期,或商業(yè)化進程受阻。居民資產(chǎn)負債表修復(fù)慢于預(yù)期。地緣風(fēng)險超預(yù)期惡化。
作者:
中泰策略首席分析師:徐馳
執(zhí)業(yè)證書編號:S0740519080003
中泰策略資深分析師:張文宇
執(zhí)業(yè)證書編號:S0740520120003