原標(biāo)題：人工智能四問
剛剛過去的2025年，對于人工智能（AI）乃至受其影響的社會方方面面而言，都是不平凡的一年。在這一年里，DeepSeek（深度求索）橫空出世撼動了AI競爭全球格局，中國成為全球AI領(lǐng)域重要領(lǐng)跑者；以人形機(jī)器人等為代表的具身智能應(yīng)用批量落地，機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用打開了新的想象空間；伴隨AI大模型快速迭代，技術(shù)狂飆的欣喜與投資泡沫的焦慮相伴而至；深度學(xué)習(xí)的發(fā)展以及隨之而來的“超級智能”也引發(fā)了更多討論……
當(dāng)越來越多的新成果、新問題、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)同時涌現(xiàn)，人們對于AI的思考也走入了深水區(qū)。
AI驅(qū)動前景如何
時至今日，不少行業(yè)企業(yè)談起AI時依舊感到“頭大”。一方面，所有企業(yè)都知道，AI將徹底重塑企業(yè)流程，積極擁抱AI是不二選擇。另一方面，想要擁抱AI也不是一件容易的事，尤其是對于傳統(tǒng)企業(yè)而言。于是我們看到，一些企業(yè)大刀闊斧地引入AI，但投資回報不及預(yù)期；另外一些企業(yè)雖然在個別部門、個別項目中引入AI，但卻無法在全公司內(nèi)推廣?？傮w來看，如何將AI的技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值依舊是個待解難題，世人觀之有如霧里看花。
麥肯錫最新發(fā)布的2025年AI現(xiàn)狀調(diào)查報告也證明了這一點：約三分之二的受訪企業(yè)表示“尚未實現(xiàn)AI的規(guī)?；瘧?yīng)用”，五分之三的受訪企業(yè)認(rèn)為“AI應(yīng)用尚未對利潤產(chǎn)生顯著影響”。這表明，目前大多數(shù)企業(yè)還處于實現(xiàn)AI價值的早期階段。
正是在這樣的背景下，“AI原生”成為2025年業(yè)界討論的高頻詞。所謂“AI原生”是指以AI作為企業(yè)的核心驅(qū)動力，重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式以及產(chǎn)品樣態(tài)等。不同于之前流行的“在現(xiàn)有系統(tǒng)上附加AI功能”的升級思路，“AI原生”追求的是“完全立足于AI”的顛覆式創(chuàng)新，力爭“以AI為基因”重塑企業(yè)的“肉身”與“靈魂”。
最近在全球范圍內(nèi)興起的AI原生手機(jī)、AI原生銀行均是這一理念的體現(xiàn)。在這些產(chǎn)品或組織架構(gòu)中，AI不再扮演助手角色，而具備更強(qiáng)的自主性。
比如，AI強(qiáng)大的自編程能力能自主幫助開發(fā)者完成代碼生成、錯誤修復(fù)等任務(wù)，從而極大提高軟件開發(fā)效率。這被認(rèn)為是當(dāng)前大模型最具顛覆性的應(yīng)用領(lǐng)域之一，也催生了一批獨角獸企業(yè)。
就此，多位專家表示，AI原生意味著整個產(chǎn)業(yè)正在從實驗探索階段邁向?qū)嶋H應(yīng)用階段，“這是AI成熟度的重要標(biāo)尺”。
具身智能會否迎拐點
2025年，具身智能成為繼生成式AI后的又一大熱門，各國科技企業(yè)圍繞具身智能的競爭日趨白熱化。
機(jī)器狗、人形機(jī)器人、自動化的無人工廠……曾經(jīng)的科幻場景如今正在走向現(xiàn)實。與傳統(tǒng)AI“在計算機(jī)中思考”的存在方式不同，具身智能旨在將AI集成到機(jī)器人等物理實體上，賦予實體感知、學(xué)習(xí)、與周圍環(huán)境互動等能力。人形機(jī)器人是目前具身智能最具代表性的形態(tài)之一，眾多初創(chuàng)公司及風(fēng)險投資均集中在這一領(lǐng)域。不少機(jī)構(gòu)預(yù)測，2026年將迎來具身智能大爆發(fā)，“智能體”將迎來商業(yè)化的重要拐點。
摩根士丹利的分析師在最新發(fā)布的研究報告中稱，預(yù)計到2050年，全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)5萬億美元；機(jī)器人數(shù)量可能會超過10億，其中90%將用于工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域。不過，分析師們也提醒，“機(jī)器人的發(fā)展史表明，技術(shù)愿景與市場現(xiàn)實之間往往存在落差”，因此對于具身智能發(fā)展前景的判斷“仍需謹(jǐn)慎”。
另有專家表示，人形機(jī)器人的發(fā)展有“近憂”，也有“遠(yuǎn)慮”。
“近憂”主要表現(xiàn)在具身智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊上。目前，學(xué)界已經(jīng)大體形成共識，AI確實會替代一部分就業(yè)崗位，但同時也會催生新崗位，因而從長遠(yuǎn)來看，AI并不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。但“機(jī)器替代”與“人力升級”的節(jié)奏并不相同，短期看，這種錯配不僅會導(dǎo)致就業(yè)市場震蕩，還可能沖擊社會收入分配結(jié)構(gòu)。
“遠(yuǎn)慮”主要表現(xiàn)在大規(guī)模商業(yè)化的瓶頸上。當(dāng)前，人形機(jī)器人在技術(shù)路線、應(yīng)用場景等方面仍處于起步階段，但大量資本“跑步入場”，已經(jīng)積累了相當(dāng)程度的泡沫風(fēng)險，企業(yè)需要做好“長跑”的準(zhǔn)備。
投資泡沫出現(xiàn)了嗎
2025年AI領(lǐng)域最具爭議性的話題當(dāng)數(shù)“投資泡沫”。對于此，各方存在嚴(yán)重分歧。
樂觀者認(rèn)為，AI市場潛力不可估量，當(dāng)前投入巨資“相當(dāng)于在為未來幾十年的發(fā)展提前建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施”。悲觀者則質(zhì)疑，AI概念已經(jīng)過熱，一旦泡沫破裂，會導(dǎo)致“非比尋常的經(jīng)濟(jì)衰退”。
截至2025年第三季度，雙方的爭論尚未呈現(xiàn)出勝負(fù)之象；直至2025年年底，市場的擔(dān)憂情緒突然集中爆發(fā)。近期，美股AI概念股波動加劇，甲骨文和博通等企業(yè)的股價一度暴跌，隨即多家投資銀行和研究機(jī)構(gòu)均發(fā)出“過熱警告”。他們的主要觀點是，不確定的投資回報不足以支撐高歌猛進(jìn)的資本市場，市場估值已經(jīng)明顯偏離了AI的真實價值。比如，世界經(jīng)濟(jì)論壇總裁布倫德不久前就公開表示，2025年AI領(lǐng)域投資額高達(dá)5000億美元，但實際回報“至今尚未顯現(xiàn)”。
另有一些專家試圖從歷史長周期出發(fā)闡釋技術(shù)的紅利與風(fēng)險。此派觀點認(rèn)為，從長期來看，新技術(shù)必然帶來新機(jī)遇，但消化機(jī)遇需要周期，短期陣痛很難避免。縱觀歷史，電力、通信等通用技術(shù)均在行業(yè)發(fā)展早期展現(xiàn)出巨大潛力，也吸引了許多企業(yè)投身其中。資源的急速集聚，在短時間內(nèi)改變了生產(chǎn)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至還抑制了部分領(lǐng)域的生產(chǎn)效率，這與當(dāng)前AI帶來的社會沖擊如出一轍。但隨著時間的推移，新技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)潛力會逐步釋放，最終覆蓋前期出現(xiàn)的絕大多數(shù)問題——這種走勢體現(xiàn)在圖表上就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們常說的“生產(chǎn)率J曲線”。基于這一邏輯，多位業(yè)內(nèi)專家指出，從技術(shù)演進(jìn)的角度來看，發(fā)展初期的“適度泡沫”有利于產(chǎn)業(yè)加快成熟，因而不必過于緊張。
安全邊界怎么守住
2025年，先后有多位科技界知名專家預(yù)測“超越人類智能水平”的超級智能時代即將到來。與此同步發(fā)生的是，業(yè)界對于“智能邊界”問題的擔(dān)憂日甚。
研究表明，當(dāng)前的AI大模型只在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越能力，但在處理更復(fù)雜任務(wù)時會失效，其根本原因在于AI存在“根本性缺陷”。這也是為什么圖靈獎得主楊立昆完全不認(rèn)同“通過擴(kuò)大現(xiàn)有技術(shù)規(guī)模來實現(xiàn)通用智能”的說法，因為當(dāng)前的AI大語言模型缺少包括情感、道德等“重要的東西”。但隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，“未來正變得模糊不清”，雖然人類依舊可以在很大程度上引導(dǎo)其發(fā)展方向，但僅僅是“失控可能性”的存在就足以讓人感到不安。
2024年諾貝爾物理學(xué)獎得主、“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓近日表示，AI的知識傳遞效率遠(yuǎn)超人類，“比人類更聰明”的智能系統(tǒng)隨時可能誕生，人類必須立即行動以應(yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險。2025年10月，包括辛頓在內(nèi)的超過800名科技專家及公眾人物聯(lián)名簽署了一份倡議，呼吁在科學(xué)界達(dá)成“安全可控開發(fā)超級智能的廣泛共識”前，暫停開發(fā)超級智能。非營利機(jī)構(gòu)生命未來研究所也持類似觀點。其在不久前發(fā)布的《AI安全指數(shù)2025》報告中指出，目前主要人工智能公司的安全治理水平遠(yuǎn)未達(dá)到“值得信賴的全球標(biāo)準(zhǔn)”，這些企業(yè)只是在技術(shù)層面你追我趕，但沒有一家企業(yè)制定出“足夠完善的策略和方案”。
可以預(yù)見的是，2026年，圍繞AI的爭論將更為激烈。不過，看好或看衰AI不該是爭論的重點，在喧囂的技術(shù)浪潮中辨清前行的方向才是真正值得關(guān)心的話題。