在最近的CES 2026上，AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐主持了一場(chǎng)聚焦AI在生物技術(shù)與制藥領(lǐng)域前沿應(yīng)用的專(zhuān)題討論。
本次討論邀請(qǐng)了三位行業(yè)高管：AI制藥公司Absci首席執(zhí)行官Sean McClain、測(cè)序巨頭Illumina總裁Jacob Thaysen以及跨國(guó)藥企阿斯利康的轉(zhuǎn)化人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Ola Engkvist。
以下是對(duì)話實(shí)錄：
蘇姿豐：非常感謝你們的到來(lái)。人們對(duì)醫(yī)療保健充滿熱情。Absci在使用生成模型和合成生物學(xué)從頭設(shè)計(jì)新的藥物。你能解釋一下這個(gè)過(guò)程嗎？
SeanMcClain：是的，非常感謝你們今天的邀請(qǐng)。生物學(xué)很難，它復(fù)雜又混亂。藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)的方式相當(dāng)過(guò)時(shí)，本質(zhì)上是一種反復(fù)試錯(cuò)的過(guò)程，你最終是在大海撈針。
但借助生成式AI以及我們?cè)贏bsci所做的工作，你實(shí)際上能夠開(kāi)始創(chuàng)造那根針，能夠真正地工程化生物學(xué)，能夠針對(duì)存在巨大未滿足醫(yī)療需求的疾病進(jìn)行研究，同時(shí)確保藥物具備良好的可制造性和可開(kāi)發(fā)性。
AI與生物學(xué)的結(jié)合，讓我們能夠像Apple設(shè)計(jì)iPhone，或者像AMD設(shè)計(jì)GPU那樣，對(duì)生物學(xué)進(jìn)行精密工程化。
這究竟意味著什么？它讓我們有能力攻克一些現(xiàn)存最棘手、最具挑戰(zhàn)性的疾病，這些疾病往往缺乏有效療法。而這，正是Absci想要解決的問(wèn)題。
目前，我們聚焦于兩個(gè)方向：一是雄激素性脫發(fā)，也就是常見(jiàn)的禿頭。事實(shí)上，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們有望通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)“治愈禿頭”。
二是女性健康領(lǐng)域。長(zhǎng)久以來(lái)，女性健康問(wèn)題被嚴(yán)重忽視。我們正在開(kāi)發(fā)一款治療子宮內(nèi)膜異位癥的藥物，這種疾病影響全球約十分之一的女性。我們的目標(biāo)不僅是緩解癥狀，更是從根本上改變病程。
當(dāng)然，這一切離不開(kāi)我們與AMD的強(qiáng)大算力合作。AMD大約一年前投資了Absci。就在這一年里，我們的推理能力大幅提升，現(xiàn)在每天能篩選超過(guò)一百萬(wàn)種候選藥物。
即將部署的MI355GPU，其大容量?jī)?nèi)存將幫助我們以前所未有的方式理解生物學(xué)的上下文，從而構(gòu)建更精準(zhǔn)的藥物發(fā)現(xiàn)模型。
AI與藥物研發(fā)的未來(lái)，真的非常光明。
蘇姿豐：太棒了，Sean，我們對(duì)共同推進(jìn)的工作充滿期待。接下來(lái)，Jacob，Illumina是分析人類(lèi)基因組、推動(dòng)健康改善的全球領(lǐng)導(dǎo)者。AI如何助力你們的工作？它又將如何塑造精準(zhǔn)醫(yī)療的未來(lái)？
JacobThaysen：謝謝邀請(qǐng)。DNA是生命的藍(lán)圖，它讓每個(gè)人獨(dú)一無(wú)二。而要預(yù)防、診斷和治療疾病，精準(zhǔn)測(cè)量DNA至關(guān)重要。
你可以把人類(lèi)基因組想象成一本包含30億個(gè)字母的書(shū)。而哪怕其中只有一個(gè)“拼寫(xiě)錯(cuò)誤”，就可能決定一個(gè)人是擁有健康長(zhǎng)壽的人生，還是飽受病痛折磨的短暫生命。
因此，高精度DNA測(cè)序極其關(guān)鍵，但它也極度依賴數(shù)據(jù)與算力。事實(shí)上，我們每天產(chǎn)生的測(cè)序數(shù)據(jù)量超過(guò)了YouTube的日均數(shù)據(jù)量。正因如此，與AMD的合作至關(guān)重要。我們每天都在測(cè)序儀中使用AMD的FPGA芯片和EPYC處理器，這是我們將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)學(xué)洞見(jiàn)的唯一途徑。
過(guò)去十年，我們的技術(shù)不僅用于藥物研發(fā)，更已廣泛應(yīng)用于癌癥、遺傳病等重大疾病的臨床診療，拯救了數(shù)百萬(wàn)人的生命。
但我們才剛剛起步。生物學(xué)太過(guò)復(fù)雜，人腦難以窮盡其奧秘。而生成式AI、基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)的融合，將在未來(lái)徹底革新我們對(duì)生物學(xué)的理解。
這不僅會(huì)加速新藥研發(fā)，更將改變我們預(yù)防和早期干預(yù)疾病的方式，最終重塑我們對(duì)“長(zhǎng)壽”與“健康生活”的定義。而這一切，必須依靠整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的緊密協(xié)作。
蘇姿豐：說(shuō)得太好了！Ola，阿斯利康正在將AI應(yīng)用于全球規(guī)模最大的藥物研發(fā)管線之一。AI究竟如何改變你們開(kāi)發(fā)新藥的方式？
OlaEngkvist：謝謝。對(duì)我們而言，AI不僅是提升生產(chǎn)力的工具，更事關(guān)創(chuàng)新——它讓我們能以不同的方式工作，做全新的事情。
我特別關(guān)注的一點(diǎn)是如何借助生成式AI更快地交付候選藥物。
我們的做法是，利用過(guò)去幾十年積累的全部實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成式AI模型，并在計(jì)算機(jī)中評(píng)估哪些候選藥物有效，哪些無(wú)效。我們可以虛擬評(píng)估數(shù)百萬(wàn)種潛在候選分子，然后選擇最好的進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行驗(yàn)證。
所以我們使用生成式AI模型來(lái)生成候選藥物，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，來(lái)減少不必要的濕實(shí)驗(yàn)數(shù)量。目前，阿斯利康已在整個(gè)小分子藥物研發(fā)管線中推行這種新模式，結(jié)果令人振奮：候選藥物交付速度提升50%，后期臨床效果也更好了。
當(dāng)然，我們無(wú)法獨(dú)自完成這一切。我們積極與學(xué)術(shù)界、AI初創(chuàng)公司以及AMD合作。尤其在“超大規(guī)模計(jì)算”（hyperscaling）方面，我們需要處理海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，打造最優(yōu)模型。正是與AMD的合作，幫助我們擴(kuò)展了藥物發(fā)現(xiàn)引擎，使其能高效處理新一代大數(shù)據(jù)集。
簡(jiǎn)言之，AMD幫助我們優(yōu)化了整個(gè)AI藥物研發(fā)工作流。
蘇姿豐：精彩！各位的故事都令人深受鼓舞。最后，讓我們展望未來(lái)，談到AI如何改善醫(yī)療保健時(shí)，你們最期待的是什么？
JacobThaysen：我為我們所處的時(shí)代感到無(wú)比興奮。
這是人類(lèi)歷史上第一次，我們同時(shí)擁有能產(chǎn)生海量生物數(shù)據(jù)的技術(shù)，強(qiáng)大的算力以及能真正理解生物學(xué)的生成式AI模型。這將帶來(lái)醫(yī)療保健的革命性突破。
OlaEngkvist：我認(rèn)為，AI將徹底改變我們對(duì)生物學(xué)的理解。我們的遠(yuǎn)大目標(biāo)不應(yīng)止于“治療疾病”，更要在未來(lái)預(yù)防慢性病。
SeanMcClain：我期待生活在一個(gè)這樣的世界：我們能在人們生病之前就主動(dòng)介入，通過(guò)個(gè)性化的藥物和干預(yù)手段，幫助他們持續(xù)保持代謝健康與充沛活力，真正享有高質(zhì)量的生命。
從“被動(dòng)治療”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防”，最終邁向再生醫(yī)學(xué)——在那里，衰老將不再是線性且不可逆的過(guò)程。這正是AI和我們共同開(kāi)創(chuàng)的未來(lái)。
蘇姿豐：正如我剛才所聽(tīng)到的，AI將幫助我們預(yù)測(cè)疾病、預(yù)防疾病并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化治療，從而真正延長(zhǎng)人類(lèi)的健康壽命。而你們，正是這場(chǎng)變革的引領(lǐng)者。能與各位攜手同行，是我們的榮幸。