AI領(lǐng)域知名學(xué)者吳恩達(dá)將其年終總結(jié)定調(diào)為“AI工業(yè)時(shí)代的黎明”。2025年，AI從學(xué)術(shù)走向基建，萬(wàn)億級(jí)資本開支支撐起算力擴(kuò)張，甚至推動(dòng)核電重啟。技術(shù)上，推理模型與編碼智能體普及，實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍。與此同時(shí)，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)令頂尖研究員身價(jià)破億，全球AI生態(tài)正在發(fā)生深刻重塑。
要點(diǎn)提煉：
26日，人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者吳恩達(dá)（Andrew Ng）在其年度信件與發(fā)布的《The Batch》特刊中指出，2025年或?qū)⒈汇懹洖锳I工業(yè)時(shí)代的黎明。這一年，模型性能通過(guò)推理能力達(dá)到了新高度，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為推動(dòng)美國(guó)GDP增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量，而頂尖科技公司為爭(zhēng)奪人才展開了前所未有的薪酬戰(zhàn)。吳恩達(dá)認(rèn)為，隨著技術(shù)更緊密地融入日常生活，新的一年將進(jìn)一步鞏固這些變革。
萬(wàn)億級(jí)資本開支與能源挑戰(zhàn)
吳恩達(dá)表示，2025年，以O(shè)penAI、微軟、亞馬遜、Meta和Alphabet為首的科技巨頭宣布了一系列令人咋舌的基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃。據(jù)各方披露，每一吉瓦的數(shù)據(jù)中心容量建設(shè)成本約為500億美元。OpenAI與其合作伙伴宣布了耗資5000億美元的“Stargate”項(xiàng)目，并計(jì)劃最終在全球建設(shè)20吉瓦的容量。微軟在2025年的全球數(shù)據(jù)中心支出達(dá)到800億美元，并簽署了一項(xiàng)為期20年的協(xié)議，計(jì)劃于2028年重啟賓夕法尼亞州的三里島核反應(yīng)堆，以確保持續(xù)的電力供應(yīng)。
巨額投資也面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。貝恩公司（Bain & Co.）估計(jì)，要支撐這種規(guī)模的建設(shè)，到2030年AI年收入需達(dá)到2萬(wàn)億美元，這超過(guò)了主要科技巨頭2024年的總盈利。此外，電網(wǎng)容量不足已導(dǎo)致硅谷部分?jǐn)?shù)據(jù)中心閑置。據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，出于對(duì)債務(wù)水平的擔(dān)憂，Blue Owl Capital于12月中旬退出了為Oracle和OpenAI提供100億美元數(shù)據(jù)中心融資的談判。
天價(jià)薪酬重塑人才市場(chǎng)
隨著AI從學(xué)術(shù)興趣轉(zhuǎn)變?yōu)楦锩约夹g(shù)，頂尖人才的身價(jià)已飆升至職業(yè)體育明星的水平。吳恩達(dá)表示，Meta在2025年打破了傳統(tǒng)的薪酬結(jié)構(gòu)，向來(lái)自O(shè)penAI、谷歌和Anthropic的研究人員提供包括現(xiàn)金獎(jiǎng)金和巨額股權(quán)在內(nèi)的薪酬包，部分四年期合同價(jià)值高達(dá)3億美元。
扎克伯格親自參與了這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，成功招募了OpenAI的Jason Wei和Hyung Won Chung等關(guān)鍵研究人員。此前與Mira Murati共同創(chuàng)立Thinking Machines Lab的Andrew Tulloch最終也加入了Meta。作為回應(yīng)，OpenAI為新員工提供了更激進(jìn)的股票期權(quán)歸屬時(shí)間表和高達(dá)150萬(wàn)美元的留任獎(jiǎng)金。
推理模型與智能體編碼的普及
吳恩達(dá)表示，2025年被視為推理模型廣泛應(yīng)用的元年。始于OpenAI的o1模型和隨后的DeepSeek-R1，展示了通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）微調(diào)模型以進(jìn)行“思維鏈”推理的能力。這使得模型在生成輸出前能進(jìn)行多步思考，顯著提高了在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程任務(wù)中的表現(xiàn)。例如，OpenAI o4-mini在結(jié)合工具使用后，在一項(xiàng)多模態(tài)理解測(cè)試中達(dá)到了17.7%的準(zhǔn)確率。
這一技術(shù)進(jìn)步直接推動(dòng)了“智能體編碼”（Agentic Coding）的爆發(fā)。吳恩達(dá)表示，到2025年底，Claude Code、谷歌 Gemini CLI和OpenAI Codex等工具已能通過(guò)智能體工作流處理復(fù)雜的軟件開發(fā)任務(wù)。在SWE-Bench基準(zhǔn)測(cè)試中，基于最新大模型的編碼智能體能夠完成超過(guò)80%的任務(wù)。雖然蘋果和Anthropic的研究指出推理模型在某些復(fù)雜邏輯上仍存在局限性，且推理過(guò)程增加了推理成本（Inference Cost），但這并未阻擋企業(yè)利用AI自動(dòng)生成代碼、降低開發(fā)成本的趨勢(shì)。
以下為全文中文翻譯，部分有刪減：
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