專題：中國(guó)財(cái)富管理50人論壇2025年會(huì)

　　12月28日金融一線消息，中國(guó)財(cái)富管理50人論壇2025年會(huì)在京召開，本屆年會(huì)的主題是“邁向‘十五五’建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)”。香港證監(jiān)會(huì)前主席梁定邦出席并發(fā)表演講。

　　梁定邦指出，人工智能正以每年約30%的速度快速增長(zhǎng)，大型機(jī)構(gòu)應(yīng)用覆蓋率已達(dá)85%，并大幅降低成本、提升客戶滿意度。然而，AI在金融領(lǐng)域的深入應(yīng)用面臨幻覺(jué)、數(shù)據(jù)偏見、黑箱與隱私合規(guī)四大核心風(fēng)險(xiǎn)，必須審慎應(yīng)對(duì)。

　　他表示，當(dāng)前AI技術(shù)進(jìn)展迅速，主要得益于硬件成本降低與算力提升。但AI不僅限于當(dāng)下流行的大語(yǔ)言模型，早期已涵蓋專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種形態(tài)。他援引2024年兩項(xiàng)諾貝爾獎(jiǎng)均授予AI相關(guān)成果為例，說(shuō)明其重要性。然而，AI應(yīng)用，特別是大語(yǔ)言模型所采用的“填空”式預(yù)測(cè)推理，存在固有缺陷：一是易產(chǎn)生“幻覺(jué)”，即輸出不準(zhǔn)確或虛構(gòu)內(nèi)容；二是訓(xùn)練數(shù)據(jù)若存在偏見，輸出結(jié)果也會(huì)帶有偏見；三是模型決策過(guò)程復(fù)雜且不透明，形成“黑箱”，難以解釋；四是存在數(shù)據(jù)使用不當(dāng)、侵犯?jìng)€(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。這四大問(wèn)題正是金融業(yè)實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)可控”必須直面的挑戰(zhàn)。

　　對(duì)于金融業(yè)的具體應(yīng)用，梁定邦從前、中、后臺(tái)三個(gè)維度進(jìn)行了剖析。前臺(tái)直面客戶，當(dāng)前主要用于智能客服（Call Center），雖能大幅節(jié)省人力，但為確保信息準(zhǔn)確無(wú)誤、避免偏差，多采用閉環(huán)AI而非開放模型，且最終決策仍需客戶經(jīng)理負(fù)責(zé)。中臺(tái)應(yīng)用集中在反欺詐監(jiān)測(cè)、信用評(píng)級(jí)和文檔處理分析，其中反欺詐因應(yīng)對(duì)日益猖獗的電信詐騙而備受重視。后臺(tái)則更多用于市場(chǎng)分析、模型計(jì)算以及至關(guān)重要的資本儲(chǔ)備計(jì)量。