2025年,A股市場的AI主線清晰地呈現(xiàn)出“硬件先行”的格局,算力需求的指數(shù)級增長,推動了CPO、AI服務(wù)器、存儲芯片等硬件環(huán)節(jié)率先實現(xiàn)業(yè)績兌現(xiàn).其中,工業(yè)富聯(lián)(601138.SH)AI服務(wù)器相關(guān)業(yè)務(wù)營收同比增長5倍,中際旭創(chuàng)(300308.SZ)光模塊營收呈現(xiàn)量價齊身,股價井噴式上漲。
隨著硬件基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善、算力成本逐步下行,以及AI技術(shù)在各行業(yè)的深度滲透,市場目光開始轉(zhuǎn)向“硬件之后誰接棒”的核心問題。從產(chǎn)業(yè)周期視角觀察,AI發(fā)展遵循“基礎(chǔ)設(shè)施先行-中間層工具-上層應(yīng)用”的傳導(dǎo)路徑。硬件端的爆發(fā)為應(yīng)用層提供了必要的算力基礎(chǔ)和環(huán)境支持。
多家券商在2026年投資策略中明確指出,AI產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會將從硬件端向應(yīng)用側(cè)擴(kuò)散。展望2026年,AI應(yīng)用端企業(yè)是否將迎來業(yè)績與估值的雙重爆發(fā)?哪些細(xì)分賽道將有望成為新投資風(fēng)口?
廣告營銷率先突圍
AI產(chǎn)業(yè)正步入從“可用”到“好用”、從“技術(shù)驗證”到“規(guī)模商用”的關(guān)鍵拐點。在美股市場,AI應(yīng)用端的業(yè)績敘事已率先展開,特別是數(shù)字廣告領(lǐng)域,廣告營銷已成為AI應(yīng)用最先實現(xiàn)商業(yè)化落地的領(lǐng)域之一。得益于AI在廣告素材生成、程序化投放優(yōu)化、用戶精準(zhǔn)觸達(dá)等方面的深度賦能,相關(guān)公司不僅提升了運營效率,更開辟了新的收入增長曲線。
美股廣告AI應(yīng)用企業(yè)Applovin(APP.US)的表現(xiàn)極具代表性,自2023年ChatGPT問世以來,其股價最大漲幅高達(dá)56倍。2025年一季度,Applovin廣告業(yè)務(wù)收入達(dá)11.59億美元,同比增長71%,調(diào)整后EBITDA同比增長92%,利潤率高達(dá)81%。其核心競爭力在于通過全產(chǎn)業(yè)鏈布局積累海量數(shù)據(jù),借助AI技術(shù)優(yōu)化廣告投放,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算法-廣告主預(yù)算-流量”的良性循環(huán)。此外,The Trade Desk(TTD.US)、Meta(META.US)等公司也在財報中多次強(qiáng)調(diào)AI工具對其廣告業(yè)務(wù)毛利率和市場份額的提振作用,同時獲得了市場資金的持續(xù)認(rèn)可。美股的成功經(jīng)驗為A股廣告營銷企業(yè)提供了清晰發(fā)展路徑,也為A股市場提供了清晰的參照:擁有龐大存量業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)資源豐富、且AI能直接作用于核心利潤環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景,最容易率先實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
A股市場中,藍(lán)色光標(biāo)(300058.SZ)、利歐股份(002131.SZ)等已率先實現(xiàn)AI廣告業(yè)務(wù)的業(yè)績兌現(xiàn)。與美股企業(yè)相似的是,龐大存量業(yè)務(wù)、以及豐富的數(shù)據(jù)資源均是這兩家公司的優(yōu)勢所在。
藍(lán)色光標(biāo)2025年前三季度營業(yè)總收入510.98億元,同比增長12.49%。其中,前三季度實現(xiàn)AI驅(qū)動業(yè)務(wù)收入24.7億元,朝全年AI創(chuàng)收30-50億元的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn),已成為公司第一增長曲線。截至2025年9月末,藍(lán)色光標(biāo)以API方式接入大模型的Token調(diào)用量已超過6000億,預(yù)計2025年底或?qū)⑼黄迫f億,基于BlueAI平臺孵化的AI Agent已達(dá)136個,覆蓋視頻生成、智能投放、內(nèi)容創(chuàng)作等多個核心業(yè)務(wù)場景。利歐股份順應(yīng)AI趨勢,2025年三季度凈利潤同比增長469.1%。去年雙11期間AI投放系統(tǒng)操作突破3500萬次,交易操作同比增長9倍。數(shù)字營銷業(yè)務(wù)方面,利歐股份推出支持MCP協(xié)議的程序化廣告工具,搭建人機(jī)協(xié)同橋梁。利歐自主研發(fā)的AIGC平臺,開發(fā)AI智能體框架和工具庫,實現(xiàn)四層技術(shù)產(chǎn)品體系搭建,覆蓋營銷全鏈路。
天下秀(600556.SH)雖然業(yè)務(wù)體量無法與前兩家公司相比,不過其豐富的數(shù)據(jù)資源有望于2026迎來“兌現(xiàn)”,公司核心優(yōu)勢在于龐大的紅人資源與交易數(shù)據(jù)。核心AI產(chǎn)品靈感島AIGC內(nèi)容創(chuàng)作平臺。截至2025年三季度,平臺累計注冊用戶超 26萬,日均生成圖片超 80萬張。AIGC工具靈感島可以賦能現(xiàn)有的紅人、品牌主和內(nèi)容創(chuàng)作者,提升整個生態(tài)的創(chuàng)作和交易效率。在這種“工具賦能生態(tài)”的模式下,用戶粘性和轉(zhuǎn)化路徑相對更短。未來的看點在于“靈感島”平臺用戶增長能否轉(zhuǎn)化為更高的付費率或ARPU值,以及AI工具是否真能帶動其整體營銷服務(wù)費的提升或吸引新品牌客戶。
廣告行業(yè)投資者王浩對界面新聞記者談到對于明年AI廣告的展望時表示,“2026年將是A股AI廣告營銷企業(yè)的業(yè)績爆發(fā)年。一方面,全球程序化廣告市場持續(xù)增長,為企業(yè)提供了廣闊的市場空間。另一方面,頭部企業(yè)已構(gòu)建起‘?dāng)?shù)據(jù)+算法’的核心壁壘,AI業(yè)務(wù)的規(guī)模化效應(yīng)將進(jìn)一步凸顯。” 正如美股所示,廣告營銷是AI落地最快、變現(xiàn)路徑最直接的領(lǐng)域之一。在AI算法持續(xù)優(yōu)化廣告投放策略的背景下,明年廣告主的投資回報率(ROI)值得期待。
垂直行業(yè)AI應(yīng)用業(yè)績增長確定性凸顯
除廣告營銷外,A股市場已有多家AI應(yīng)用企業(yè)在垂直行業(yè)率先實現(xiàn)AI相關(guān)業(yè)績和利潤,其中涵蓋工業(yè)、財稅、交通、辦公等多個領(lǐng)域。這些企業(yè)憑借對行業(yè)場景的理解和技術(shù)積累,將AI技術(shù)與行業(yè)需求融合,構(gòu)建起的競爭優(yōu)勢已反應(yīng)到今年的業(yè)績中,有望于明年迎來進(jìn)一步突破。
工業(yè)AI領(lǐng)域,能科科技(603859.SH)2025年前三季度實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)收入3.35億元,占營收比重達(dá)30.79%,成為公司主要增長引擎。核心產(chǎn)品“靈系列”AI Agent聚焦PLM/MES,現(xiàn)已沉淀出圖紙識別、工藝推薦、質(zhì)量檢測、業(yè)務(wù)預(yù)測等垂域模型,可一鍵落地于二十多個工業(yè)場景。2025年三季度,公司歸母凈利潤同比大增122.94%,扣非歸母凈利潤同比大增81.37%,業(yè)績增長顯著受益于AI業(yè)務(wù)的放量。
財稅Al領(lǐng)域,稅友股份(603171.SH)作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智財稅服務(wù)平臺廠商,2025年第三季度業(yè)績出現(xiàn)顯著增長,歸母凈利潤同比增幅達(dá)42.33%,扣非后凈利潤同比增長54.23%,主要得益于AI產(chǎn)品驅(qū)動業(yè)務(wù)收入增長及經(jīng)營效率提升。公司推出的財稅行業(yè)首個Agentic平臺“數(shù)智工場”,已覆蓋10個行業(yè)2000家企業(yè),實現(xiàn)財稅處理效率較傳統(tǒng)方式提升10倍,人力成本降低約60%,準(zhǔn)確率超90%。長期看,AI為企業(yè)帶來的變化,正逐漸從新用戶增速、續(xù)費率保持高位等數(shù)據(jù)上體現(xiàn),新的商業(yè)模式也有望于明年迎來突破。
辦公AI領(lǐng)域,金山辦公(688111.SH)的WPS AI已實現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)落地,第三季度WPS個人業(yè)務(wù)收入8.99億元,同比增長11.18%。WPS 365業(yè)務(wù)收入2.01億元,同比增長71.61%。公司采用“免費+增值”的商業(yè)模式,將AI功能作為付費訂閱的核心賣點,持續(xù)提升客單價。隨著AI技術(shù)在文檔生成、數(shù)據(jù)處理、智能分析等場景的不斷滲透,AI業(yè)務(wù)有望成為未來幾年的核心增長動力。
這些企業(yè)能取得AI業(yè)務(wù)業(yè)績端突破的共性在于扎根于各自的垂直領(lǐng)域,擁有深厚的行業(yè)Know-how和用戶數(shù)據(jù),AI并非顛覆式替代,而是作為效率倍增器嵌入既有工作流,因此客戶接受度高,付費轉(zhuǎn)化路徑短。他們的AI收入是源于對傳統(tǒng)產(chǎn)品或服務(wù)的價值增強(qiáng),使得業(yè)績增長更具確定性和可持續(xù)性。對于這批先行者而言,2026年更可能迎來 “加速增長”而非“從0到1的爆發(fā)” 。2026年的業(yè)績彈性或取決于存量客戶中付費升級AI功能的轉(zhuǎn)化率以及基于AI能力開拓新客戶或新業(yè)務(wù)線。
3D打印迎來突破契機(jī)
AI應(yīng)用并非局限于軟件行業(yè),3D打印作為AI應(yīng)用的重要分支,正通過技術(shù)融合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。2025年11月,谷歌新一代圖像生成模型Nano Banana Pro正式發(fā)布,憑借卓越的3D渲染與模型生成能力,將2D圖像或文字描述精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為可直接打印的高精度模型,使設(shè)計周期從數(shù)周縮短至數(shù)小時,成本降低70%以上,直接引爆“AI+3D打印”產(chǎn)業(yè)熱潮。
從產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)邏輯來看,需求爆發(fā)往往率先拉動上游原材料環(huán)節(jié)增長,長江材料(001296.SZ)、銀邦股份(300337.SZ)等布局核心材料的公司已顯現(xiàn)業(yè)績彈性,2026年有望充分受益于行業(yè)景氣度提升。
3D打印的本質(zhì)是“材料逐層堆積”的制造過程,任何終端應(yīng)用的需求增長都必須以原材料的消耗為基礎(chǔ),Nano Banana推動消費級、工業(yè)級打印場景從“原型制造”向“終端產(chǎn)品量產(chǎn)”轉(zhuǎn)型,將直接帶動金屬粉末、聚合物材料、陶瓷砂等原材料的采購量爆發(fā)式增長,所以上游原材料端的企業(yè)或?qū)⒆钤绔@益。
長江材料作為國內(nèi)大型專業(yè)覆膜砂生產(chǎn)供應(yīng)商,在傳統(tǒng)鑄造砂領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累和廣泛的客戶基礎(chǔ),公司圍繞3D打印材料領(lǐng)域進(jìn)行跨界布局。長江材料此前在投資者關(guān)系平臺上表示:“公司的石英砂礦目前主要是位于遼寧省彰武縣的石英砂礦,設(shè)計開采利用資源量為14,086.6萬噸?!?優(yōu)質(zhì)的石英砂資源是發(fā)展3D打印砂、高端覆膜砂等高端產(chǎn)品的基礎(chǔ),不僅提供了穩(wěn)定的原材料供應(yīng),更能構(gòu)筑顯著的成本優(yōu)勢。并且,長江材料于12月11日表示:“采購3D打印砂的客戶中有航天及軍工行業(yè)的供應(yīng)商?!睆倪@些表述可以看到,長江材料的3D打印砂目前已同時涉及消費和航天領(lǐng)域。
銀邦股份作為國內(nèi)領(lǐng)先的鋁合金復(fù)合材料供應(yīng)商,長期聚焦鋁合金材料的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售,其航天領(lǐng)域3D打印相關(guān)業(yè)務(wù)主要通過子公司飛而康,飛而康是C919金屬3D打印零部件合格供應(yīng)商。與銀邦股份類似的是同屬金屬3D打印粉末龍頭鉑力特(688333.SH),鉑力特曾表示:“公司具備金屬 3D 打印原材料、金屬 3D 打印設(shè)備、金屬 3D 打印定制化產(chǎn)品、金屬 3D 打印工藝設(shè)計開發(fā)及相關(guān)技術(shù)服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)服務(wù)能力,整體實力在國內(nèi)外金屬增材制造領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位?!痹诤教祛I(lǐng)域,公司也表示:“已助力藍(lán)箭航天、東方空間、九州云箭、星際榮耀、星眾空間等多個商業(yè)航天客戶完成發(fā)射、飛行任務(wù),參與的多個商業(yè)航天項目已進(jìn)入批量生產(chǎn)階段?!?/p>
展望2026年,A股AI投資的主旋律,或?qū)挠布ǖ摹邦A(yù)期炒作”轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地的“業(yè)績驗證”。上述率先實現(xiàn)AI相關(guān)業(yè)績和利潤的企業(yè),不難發(fā)現(xiàn)存在三大核心共性,一是具備深厚的行業(yè)積累和數(shù)據(jù)壁壘;二是聚焦垂直場景,構(gòu)建“技術(shù)+場景”的核心競爭力;三是具備清晰的盈利模式和規(guī)?;瘡?fù)制能力?;谏鲜龉残?,這些率先盈利的AI應(yīng)用企業(yè)在2026年有望迎來業(yè)績爆發(fā)。此外,政策支持、算力成本下降等因素也為企業(yè)的業(yè)績增長提供有力支撐。
總體而言,2026年將是A股AI應(yīng)用板塊的“盈利兌現(xiàn)年”,板塊輪動至應(yīng)用端的邏輯已基本確立。