專題：政策定調(diào)夯實A股長期運行基礎(chǔ) 未來方向看科技成長

　　來源：智東西

　　智東西12月12日消息，今日凌晨，比OpenAI早一個小時，谷歌甩出了3個Agent大招：

　　Deep Research Agent功能更新，并首次向開發(fā)者開放；開源新網(wǎng)絡(luò)研究Agent基準DeepSearchQA，旨在測試Agent在網(wǎng)絡(luò)研究任務(wù)中的全面性；推出新交互API（Interactions API）。

　　Gemini Deep Research是一款專為長期上下文采集和綜合任務(wù)優(yōu)化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro，通過多步強化學(xué)習(xí)的擴展搜索，Agent能夠自主地以高精度導(dǎo)航復(fù)雜的信息環(huán)境。此次更新包括針對特定數(shù)據(jù)進行網(wǎng)頁搜索、更低成本生成研究報告等。

　　谷歌DeepMind產(chǎn)品經(jīng)理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在社交平臺X上透露，新Gemini Deep Research Agent已經(jīng)實現(xiàn)SOTA，在谷歌新基準測試上得分46.4%，在BrowseComp上與GPT-5 Pro相當，價格是其1/10左右。

　　Deep Research Agent很快將在谷歌搜索、筆記本、 谷歌金融中提供，并在Gemini應(yīng)用中升級。

　　DeepSearchQA內(nèi)置了900個手工設(shè)計的“因果鏈”任務(wù)，涵蓋17個領(lǐng)域，可以評估Agent在復(fù)雜、需要多步查詢信息等任務(wù)上的能力。

　　交互API作為其與Gemini模型和Agent的統(tǒng)一交互界面，通過Google AI Studio中的Gemini API公開測試版向開發(fā)者開放。開發(fā)者可以通過Agent開發(fā)套件（ADK）和A2A協(xié)議使用交互API。

　　有網(wǎng)友評論，谷歌這是把“一個數(shù)字版的福爾摩斯交給了開發(fā)者”，現(xiàn)在你只需要一邊喝咖啡，一邊就能讓每個應(yīng)用像寫論文一樣展開深度調(diào)查。

　　DeepSearchQA開源地址：https：//www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard

　　一、Deep Research Agent：更新網(wǎng)頁搜索、低成本生成研究報告功能

　　谷歌博客稱，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模型是他們迄今為止最真實的模型，該模型經(jīng)過專門訓(xùn)練，旨在減少幻覺并最大化復(fù)雜任務(wù)中的報告質(zhì)量。

　　Deep Research通過迭代式流程運行，它會提出問題、閱讀結(jié)果、識別知識空白，然后再次進行搜索。其新版本大幅提升了網(wǎng)頁搜索功能，使其能夠深入網(wǎng)站查找特定數(shù)據(jù)。

　　新Gemini Deep Research Agent在完整HLE測試中達到46.4%，Gemini 3 Pro為43.2%，GPT-5 Pro為38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的測試中以微小優(yōu)勢勝出。

　　谷歌還優(yōu)化了該Agent以更低成本生成深度研究報告的功能。

　　Gemini Deep Research Agent已經(jīng)在需要高精度和基于早期反饋、測試的復(fù)雜領(lǐng)域應(yīng)用，包括金融服務(wù)、生物技術(shù)和市場調(diào)研等行業(yè)，這些領(lǐng)域都可以利用Gemini Deep Research完成初步調(diào)研任務(wù)。

　　對于構(gòu)建下一代自動化研究工具的開發(fā)者來說，Gemini Deep Research Agent能夠綜合信息并生成詳細報告：

　　統(tǒng)一信息綜合：Gemini Deep Research通過文件上傳和文件搜索工具分析用戶的文檔和公共網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，還能處理長上下文，允許用戶直接在提示中放置大量背景信息；

　　報告可控性：用戶可以通過提示定義結(jié)構(gòu)、頭部，或指定數(shù)據(jù)表生成和格式來控制輸出；

　　詳細引用：其會提供細粒度的來源，允許用戶驗證數(shù)據(jù)來源；

　　結(jié)構(gòu)化輸出：支持JSON模式輸出，便于下游應(yīng)用解析研究結(jié)果。

　　二、DeepSearchQA：新Agent基礎(chǔ)，涵蓋17大領(lǐng)域、900條任務(wù)

　　DeepSearchQA是Deep Research Agent的測試基準。

　　現(xiàn)有基準測試往往無法反映現(xiàn)實世界多步網(wǎng)絡(luò)研究的復(fù)雜性，谷歌開源新基準DeepSearchQA，是用于評估Agent在復(fù)雜、需要多步查詢信息等任務(wù)上。

　　DeepSearchQA有900個手工設(shè)計的“因果鏈”任務(wù)，涵蓋17個領(lǐng)域，每一步都依賴于事先分析。與傳統(tǒng)的基于事實的測試不同，DeepSearchQA衡量的是全面性，要求Agent生成詳盡的答案集。這不僅評估研究的準確性，也包括檢索的記憶能力。

　　DeepSearchQA還可以作為衡量“思考時長”效率的工具。谷歌在內(nèi)部評估中發(fā)現(xiàn)，當允許Agent執(zhí)行更多搜索與推理步驟時，其性能會獲得顯著提升。

　　三、交互API：集成專為Agent應(yīng)用開發(fā)設(shè)計的接口

　　交互API原生集成了一套專屬接口，該接口專為Agent應(yīng)用開發(fā)場景設(shè)計，可高效處理交錯式消息、思維鏈、工具調(diào)用及其狀態(tài)信息的復(fù)雜上下文管理工作。除Gemini模型套件外，交互API還提供其首個內(nèi)置Agent Gemini Deep Research Agent。

　　下一步，谷歌將擴展其內(nèi)置Agent，并提供構(gòu)建和引入其他Agent的功能，這將使開發(fā)者能夠通過一個API連接Gemini模型、谷歌內(nèi)置Agent和開發(fā)者的定制Agent。

　　交互API提供了一個單一的RESTful端點，用于與模型和Agent交互。

　　通過指定模型參數(shù)與模型交互：

　　通過指定Agent參數(shù)與Agent互動，目前支持deep-research-pro-preview-12-2025：

　　交互API通過現(xiàn)代Agent應(yīng)用所需的功能擴展了生成內(nèi)容的核心功能，包括：

　　可選的服務(wù)器端狀態(tài)：能夠?qū)v史管理卸載到服務(wù)器。這簡化了開發(fā)者的客戶端代碼，減少了上下文管理錯誤，并通過增加緩存命中率可能降低成本。

　　可解釋和可組合的數(shù)據(jù)模型：一個為復(fù)雜的Agent歷史設(shè)計的干凈圖式。開發(fā)者可以對交錯的信息、思維、工具及其結(jié)果進行調(diào)試、流式分析和推理。

　　背景執(zhí)行：能夠?qū)㈤L期運行的推理環(huán)路卸載到服務(wù)器，而無需維護客戶端連接。

　　遠程MCP工具支持：模型可以直接調(diào)用模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器作為工具。

　　結(jié)語：Gemini生態(tài)再擴容，谷歌簡化Agent開發(fā)模式

　　目前，Deep Research Agent已經(jīng)在金融、科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域有所應(yīng)用。此次谷歌不僅更新了這一Agent，還發(fā)布了交互API，以簡化與Gemini模型和Agent的交互流程，構(gòu)建更易用的開發(fā)生態(tài)。

　　谷歌博客提到，其未來的更新還將聚焦于更豐富的輸出，如原生生成圖表以支持可視化分析報告，以及通過模型上下文協(xié)議（MCP）支持擴展連接性，更輕松地訪問自定義數(shù)據(jù)源，并努力將Gemini Deep Research引入企業(yè)用的Vertex AI。