緊盯屏幕上不斷波動的深藍色氣旋，竇則勝指尖輕敲鍵盤，一條模擬航線在林立的數(shù)字高樓間緩緩穿行?！霸跓o人機物流配送的過程中，樓宇間的一陣疾風，就可能導致飛行器偏航甚至掉落?！备]則勝說，“我們想利用站點觀測到的氣象要素數(shù)據(jù)與樓宇高度、下墊面數(shù)據(jù)等，研發(fā)出人工智能預報模型，為飛行器算出一條安全抵達的路線?！?/p>

　　竇則勝是中國氣象局雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院（以下簡稱“雄安院”）首席架構師。最近，他正和中山大學的研究團隊合作，針對低空經濟物流配送場景模擬“過堂風”，訓練預報模型。

　　2024年7月，中國氣象局與河北省政府聯(lián)合成立了雄安院，一年多來，成果不斷涌現(xiàn)。天氣預報模型“風清”可在3分鐘內生成未來15天、逐6小時更新、25公里分辨率的全球氣象預報產品；氣候預測模型“風順”可提供未來數(shù)周至數(shù)月的氣候異常預測；氣象科學模型“風源”實現(xiàn)了觀測數(shù)據(jù)直接驅動的端到端預報……

　　今年春節(jié)假期，竇則勝留在雄安，全力推進一個“讓預報更精準”的關鍵項目——構建天氣氣候無縫隙、全尺度預報基座?！斑@個基座將影響天氣氣候的各類要素囊括在內，可以衍生出各個細分領域的應用?！备]則勝說。

　　“氣象人工智能模型已在新能源功率預測、防汛調度、航空保障等場景落地應用。未來，我們還將持續(xù)提升多場景預報的精細化水平，推動氣象人工智能模型賦能更多行業(yè)?！备]則勝說。

　　《 人民日報 》（ 2026年02月26日 06 版）