當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)能力正迎來全面躍升。頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商密集發(fā)布萬億參數(shù)級新一代主力模型，以智譜AI、DeepSeek、MiniMax、科大訊飛為代表的“AI 新勢力”也在快速迭代核心架構(gòu)；從圍繞應(yīng)用入口展開的高強度角逐，到流量獲取與生態(tài)打通形成的強大合力，大模型矩陣正展現(xiàn)出強勁創(chuàng)新活力，推動人工智能從單一工具向高頻服務(wù)入口躍遷。

業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，伴隨模型能力的躍升，市場對底層算力和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求正經(jīng)歷指數(shù)級增長。摩根大通在近期研報中預(yù)測，未來五年間，中國大模型Token消耗量的年復(fù)合增長率將高達330%。Token調(diào)用量作為反映大模型使用強度與用戶黏性的關(guān)鍵指標(biāo)，其飆升意味著人工智能正加速向千行百業(yè)的實際應(yīng)用場景滲透。

同時，海量的調(diào)用需求，使得算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的承載力面臨空前考驗。相關(guān)機構(gòu)分析，多模態(tài)大模型的持續(xù)演進與大語言模型架構(gòu)的快速迭代，正顯著推升基礎(chǔ)算力消耗。隨著人工智能從單一工具向高頻服務(wù)入口躍遷，推理側(cè)算力需求正以超預(yù)期的斜率快速抬升。

面對井噴式的算力需求，國家層面正加速系統(tǒng)性布局。近年來，《深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策文件相繼發(fā)布，從統(tǒng)籌全國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到推動數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用，頂層設(shè)計為人工智能產(chǎn)業(yè)的底層支撐指明了清晰方向。

為響應(yīng)國家戰(zhàn)略部署，多地密集出臺配套舉措，全力護航人工智能產(chǎn)業(yè)底座建設(shè)。

近日，四川印發(fā)的《關(guān)于進一步促進服務(wù)業(yè)創(chuàng)新突破的實施意見》提出，夯實人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，搶占數(shù)據(jù)信息服務(wù)制高點。推進人工智能數(shù)據(jù)集、語料庫建設(shè)，擴容省級“算力券”，探索制定“場景券”“模型券”政策。放眼全國，各地競相發(fā)力：北京市密集出臺算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實施方案，加大算力供給并向創(chuàng)新企業(yè)發(fā)放算力補貼；上海、深圳等地加快構(gòu)建城市級智能算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺，提升算力資源利用效率；貴州、寧夏等中西部省份則依托氣候與能源優(yōu)勢，全力打造綠色智算基地。

除硬件層面的統(tǒng)籌建設(shè)外，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的培育同樣是各地政策布局的重點。設(shè)立專項資金支持企業(yè)建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間、國家級數(shù)據(jù)標(biāo)注基地及公共服務(wù)平臺，正成為多地?fù)屨紨?shù)據(jù)信息服務(wù)制高點的普遍共識。

算力基礎(chǔ)設(shè)施的加速投建，也為國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈提供了跨越式發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。國金證券研報認(rèn)為，歷經(jīng)多輪技術(shù)打磨與應(yīng)用反哺，國產(chǎn)算力芯片的性能與生態(tài)建設(shè)已跨過從“可用”向“好用”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵拐點。憑借在本地化服務(wù)響應(yīng)、成本控制以及適配國家戰(zhàn)略導(dǎo)向等方面的綜合優(yōu)勢，國產(chǎn)算力設(shè)備正加速融入核心產(chǎn)業(yè)鏈。