近日，國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），系統(tǒng)部署了數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略路徑與實(shí)施舉措。文件首次明確界定“數(shù)據(jù)科技”概念，即以發(fā)揮數(shù)據(jù)疊加倍增作用、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值為目標(biāo)，系統(tǒng)性構(gòu)建的數(shù)據(jù)科學(xué)、技術(shù)與工程體系。這一定義的提出，標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展邁向以自主創(chuàng)新為導(dǎo)向的新階段。
在人工智能與大數(shù)據(jù)相得益彰的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系具有重要戰(zhàn)略意義。一是深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置?！兑庖姟穱@數(shù)據(jù)供給、流通、利用、安全等全生命周期，著力破解數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)、用不好、保不住”的技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)。二是加快培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新質(zhì)生產(chǎn)力?！兑庖姟吠苿?dòng)數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，加快科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。三是構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)?！兑庖姟访鞔_提出到2030年數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平的目標(biāo)，推動(dòng)我國(guó)從數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢(shì)向技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變。
錨定技術(shù)演進(jìn)方向，構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系
《意見》立足數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革需求，將構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系作為貫穿數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的主線，明確了面向數(shù)據(jù)全生命周期的能力建設(shè)路徑。
讓數(shù)據(jù)“供得出”，關(guān)鍵在于夯實(shí)數(shù)據(jù)資源底座。隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展，人工智能研發(fā)重點(diǎn)正由“重點(diǎn)優(yōu)化模型架構(gòu)”轉(zhuǎn)向“模型與數(shù)據(jù)協(xié)同優(yōu)化”，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性作用日益凸顯。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給需圍繞采集、加工、標(biāo)注、評(píng)測(cè)、更新等環(huán)節(jié)建立工程化治理機(jī)制：一是提升多模態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織與管理能力，完善元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)可理解、可復(fù)用、可追溯；二是面向重點(diǎn)行業(yè)與典型場(chǎng)景，形成“數(shù)據(jù)集建設(shè)—質(zhì)量評(píng)測(cè)—應(yīng)用驗(yàn)證”的閉環(huán)能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量從靜態(tài)指標(biāo)向應(yīng)用效果動(dòng)態(tài)驗(yàn)證轉(zhuǎn)變；三是針對(duì)高質(zhì)量語料不足等問題，探索數(shù)據(jù)合成與增強(qiáng)等技術(shù)路徑，在合規(guī)邊界內(nèi)提升數(shù)據(jù)供給的多樣性與可獲得性。
讓數(shù)據(jù)“流得動(dòng)”，核心在于構(gòu)建跨域可信協(xié)同機(jī)制。數(shù)據(jù)流通面臨跨空間域、跨管轄域、跨信任域等挑戰(zhàn)。《意見》強(qiáng)調(diào)攻關(guān)數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)，加快數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)跨地域、跨領(lǐng)域、跨主體數(shù)據(jù)資源可信流通與高效利用。發(fā)展跨域數(shù)據(jù)語義融合、跨域協(xié)同數(shù)據(jù)保護(hù)、跨域查詢性能優(yōu)化等技術(shù)，破解隱私合規(guī)約束下“難融合、難共享、難協(xié)作”的問題；同時(shí)，通過精準(zhǔn)需求挖掘、場(chǎng)景化定價(jià)、定制化供需匹配技術(shù)，提升數(shù)據(jù)流通效率，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
讓數(shù)據(jù)“用得好”，重點(diǎn)在于以應(yīng)用牽引釋放數(shù)據(jù)潛能。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值最終體現(xiàn)在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐效能上，特別是在人工智能快速演進(jìn)背景下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為模型能力提升和行業(yè)智能化落地的關(guān)鍵要素?！兑庖姟诽岢龉リP(guān)支撐人工智能、具身智能等發(fā)展的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和評(píng)測(cè)技術(shù)，加快多模態(tài)數(shù)據(jù)合成等突破。圍繞大模型訓(xùn)練與行業(yè)應(yīng)用需求，建設(shè)高質(zhì)量、大規(guī)模、多樣化的基礎(chǔ)語料庫與行業(yè)數(shù)據(jù)集；同時(shí)發(fā)揮模型在數(shù)據(jù)治理、智能標(biāo)注、異常檢測(cè)等方面的賦能作用，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、模型反哺數(shù)據(jù)”的良性循環(huán)，促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。
讓數(shù)據(jù)“保安全”，關(guān)鍵在于統(tǒng)籌安全與利用的動(dòng)態(tài)平衡?！兑庖姟窂?qiáng)調(diào)攻關(guān)數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)，布局隱私保護(hù)計(jì)算等方向的概念驗(yàn)證和中試平臺(tái)。通過發(fā)展覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用全流程的使用控制與高性能隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見、可控可計(jì)量”，緩解“不敢共享”的安全顧慮；同時(shí)構(gòu)建融合區(qū)塊鏈存證、數(shù)字水印和智能合約的可信審計(jì)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作可記錄、責(zé)任可追溯。
重塑創(chuàng)新組織模式，打造全鏈條協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)
數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新需要多主體協(xié)同和全鏈條貫通?！兑庖姟废到y(tǒng)部署平臺(tái)建設(shè)、主體培育、開源創(chuàng)新、國(guó)際合作等任務(wù)，推動(dòng)創(chuàng)新要素高效配置。
一是打造分層分類的創(chuàng)新平臺(tái)體系。加強(qiáng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設(shè)，支持國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新平臺(tái)基地發(fā)展，布局?jǐn)?shù)據(jù)領(lǐng)域部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等創(chuàng)新平臺(tái)和“Data for Science”協(xié)同創(chuàng)新中心，促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)高效流通和開發(fā)利用。
二是培育壯大多元化創(chuàng)新主體。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，培育壯大一批數(shù)據(jù)領(lǐng)域科技領(lǐng)軍企業(yè)，鼓勵(lì)企業(yè)、高校和科研院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體，牽頭或參與國(guó)家數(shù)據(jù)科技攻關(guān)任務(wù)，突破關(guān)鍵核心技術(shù)。
三是推動(dòng)技術(shù)成果規(guī)?；?gòu)建“驗(yàn)證平臺(tái)—公共能力—示范推廣”的工程化能力，依托概念驗(yàn)證和中試平臺(tái)，加快技術(shù)成果向工程化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，并通過重大示范工程等方式推動(dòng)規(guī)?；瘧?yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。
強(qiáng)化體系支撐能力，夯實(shí)數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)底座
夯實(shí)算力與數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施底座。加快全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)，推動(dòng)多元算力并網(wǎng)池化和智能調(diào)度，為數(shù)據(jù)科技研發(fā)提供算力支撐；完善數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施體系，構(gòu)建基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，融合可信數(shù)據(jù)空間和隱私保護(hù)計(jì)算等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在可控邊界內(nèi)安全高效流通。同時(shí)布局原型驗(yàn)證平臺(tái)和技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)，完善自動(dòng)化評(píng)測(cè)與數(shù)據(jù)治理配套機(jī)制，支撐新技術(shù)快速應(yīng)用。
提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)支撐水平。標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)創(chuàng)新成果推廣的重要抓手?！兑庖姟窂?qiáng)調(diào)加強(qiáng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等方面協(xié)同推進(jìn)技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。完善數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建立重大科技項(xiàng)目與標(biāo)準(zhǔn)工作聯(lián)動(dòng)機(jī)制，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，推動(dòng)創(chuàng)新成果向標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。
今年是“十五五”開局之年，良好的開局是成功的一半。《意見》的出臺(tái)為“十五五”時(shí)期數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新提供了系統(tǒng)指引。各地?cái)?shù)據(jù)管理部門應(yīng)細(xì)化實(shí)施方案，各類創(chuàng)新主體要在關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、平臺(tái)建設(shè)和成果轉(zhuǎn)化中發(fā)揮積極作用，通過多方協(xié)同，加快構(gòu)建自主可控的數(shù)據(jù)科技體系，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐，推動(dòng)我國(guó)從數(shù)據(jù)資源大國(guó)邁向數(shù)據(jù)科技強(qiáng)國(guó)。（作者洪日昌系合肥工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)、教授，吳樂系合肥工業(yè)大學(xué)人工智能創(chuàng)新學(xué)院副院長(zhǎng)、教授）
（人民網(wǎng)記者夏曉倫 整理）
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之一：強(qiáng)化數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新 促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放
之二：數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新
之三：加強(qiáng)數(shù)據(jù)科技關(guān)鍵技術(shù)研發(fā) 支撐我國(guó)數(shù)據(jù)事業(yè)可持續(xù)發(fā)展
之四：構(gòu)建“技術(shù)－產(chǎn)業(yè)－應(yīng)用－保障”相互促進(jìn)的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新體系
之五：面向數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新：現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與破局路徑
之六：構(gòu)建數(shù)據(jù)科技高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)路徑
之七：引領(lǐng)數(shù)據(jù)科技新變革 筑牢數(shù)字中國(guó)新根基
之八：加強(qiáng)數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新 促進(jìn)數(shù)字中國(guó)高質(zhì)量建設(shè)
之九：數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和決策的活水