新浪科技訊 1月11日上午消息，在AGI-Next前沿峰會(huì)上，Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在談及基礎(chǔ)模型與Agent的關(guān)系時(shí)指出，“模型即產(chǎn)品，今天做基礎(chǔ)模型本身，其實(shí)也就是在做產(chǎn)品，研究人員也需要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣，把研究成果做成真實(shí)世界可用的系統(tǒng)?！?/p>

　　在林俊旸看來，伴隨著主動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展，Agent將具備長(zhǎng)時(shí)間托管式工作的能力，在執(zhí)行通用任務(wù)的過程中自行進(jìn)化、決定行動(dòng)路徑，這對(duì)模型能力上限提出了極高要求，也意味著做基礎(chǔ)模型本身就是在做產(chǎn)品。

　　他進(jìn)一步指出，Agent其實(shí)可以走向虛擬世界和物理世界，所以有了具身推理（Embodied Reasoning）。他進(jìn)一步指出，Agent的潛力還取決于其與環(huán)境的深度交互——持續(xù)理解用戶與環(huán)境挺重要的，目前我們主要停留在電腦數(shù)字環(huán)境中，未來若能進(jìn)入真實(shí)物理世界，指揮機(jī)器人進(jìn)行更多的現(xiàn)實(shí)交互與操作，才可能真正承擔(dān)長(zhǎng)周期、高價(jià)值任務(wù)。

　　對(duì)于Agent是屬于大廠還是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會(huì)，林俊旸指出，做通用Agent最有意思的事情就是長(zhǎng)尾反而是更值得關(guān)注的事情，或者說今天AI更大的魅力是在長(zhǎng)尾，如果是馬太效應(yīng)，頭部的東西反而挺容易解決。（文猛）