【ZOL中關(guān)村在線(xiàn)原創(chuàng)觀(guān)點(diǎn)】當(dāng)前，AI大模型正以前所未有的速度融入現(xiàn)實(shí)世界：參數(shù)規(guī)模從千億向萬(wàn)億級(jí)跨越，數(shù)據(jù)類(lèi)型從單一文本拓展至圖像、音頻、視頻及多模態(tài)融合，訓(xùn)練、微調(diào)與部署場(chǎng)景也從科技延伸到金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)。然而，在“模型越做越大、應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣”的趨勢(shì)下，支撐其發(fā)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)正面臨挑戰(zhàn)。在筆者看來(lái)，存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅要具備高吞吐量、低延遲與敏捷運(yùn)維能力，還需滿(mǎn)足嚴(yán)苛的能效要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)存算一體架構(gòu)的短板愈發(fā)凸顯，存儲(chǔ)與計(jì)算資源捆綁的設(shè)計(jì)，既導(dǎo)致擴(kuò)展時(shí)資源浪費(fèi)，又難以適配AI時(shí)代的靈活需求。而解耦式存儲(chǔ)架構(gòu)通過(guò)將存儲(chǔ)和計(jì)算資源分離，提高了系統(tǒng)的靈活性、性能和資源利用效率。在這一趨勢(shì)下，西部數(shù)據(jù)通過(guò)領(lǐng)先的解耦式存儲(chǔ)解決方案，重新定義存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。其OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲(chǔ)平臺(tái)系列能夠提供業(yè)界所需的敏捷性、性能和效率，助力企業(yè)緊跟AI發(fā)展步伐，為未來(lái)智能基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建更具可持續(xù)性的數(shù)據(jù)底座。

未來(lái)存儲(chǔ)為何是“解耦”的？

要解答這一問(wèn)題，首先得明確解耦式存儲(chǔ)的定義。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，其實(shí)將存儲(chǔ)資源與計(jì)算資源從傳統(tǒng)一體化架構(gòu)中拆分，讓存儲(chǔ)能夠獨(dú)立擴(kuò)展、單獨(dú)管理的模式。通俗地理解，傳統(tǒng)系統(tǒng)中存儲(chǔ)與計(jì)算資源是捆綁狀態(tài)，就像合租室友共用一套房子，若想擴(kuò)展存儲(chǔ)容量，得連帶計(jì)算資源一起升級(jí)，造成不必要的資源浪費(fèi)，而解耦式架構(gòu)就像兩人各自買(mǎi)房居住，存儲(chǔ)和計(jì)算可根據(jù)實(shí)際需求單獨(dú)升級(jí)，不再互相拖累，從而實(shí)現(xiàn)了超出以往的效率、性能和可持續(xù)性。

而解耦式存儲(chǔ)的高效落地，離不開(kāi)NVMe? over fabrics（NVMe-oF?）的支撐。作為NVMe協(xié)議的擴(kuò)展，這項(xiàng)開(kāi)源技術(shù)憑借能在服務(wù)器和存儲(chǔ)之間建立更快速、高效地連接，備受行業(yè)關(guān)注。其既為縱向擴(kuò)展與橫向擴(kuò)展提供了更大靈活性，也進(jìn)一步提升了資源利用率。對(duì)于大型企業(yè)而言，基于該技術(shù)的可組合分解式基礎(chǔ)設(shè)施（CDI），還能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源的智能分配，這對(duì)于控制成本、提升性能、優(yōu)化IT資源和最大化效率來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

從實(shí)際落地場(chǎng)景來(lái)看，借助解耦式存儲(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建可被多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)的共享存儲(chǔ)池，并通過(guò)使用遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)的融合以太網(wǎng)、TCP/IP或光纖通道等高速、低延遲互連技術(shù)上的NVMe-over-Fabrics（NVMe-oF?）協(xié)議進(jìn)行連接。在筆者看來(lái)，這一轉(zhuǎn)變不僅提升了基礎(chǔ)設(shè)施的性能和擴(kuò)展靈活性，還通過(guò)消除浪費(fèi)和最大化資源利用率，實(shí)現(xiàn)對(duì)可持續(xù)發(fā)展倡議的支持。

存算解耦，西部數(shù)據(jù)帶來(lái)哪些方案？

在解耦式存儲(chǔ)架構(gòu)成為行業(yè)趨勢(shì)的背景下，筆者注意到，西部數(shù)據(jù)旗下經(jīng)久耐用的存儲(chǔ)解決方案與平臺(tái)產(chǎn)品，不僅為AI的落地實(shí)現(xiàn)提供了不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，更能在不同規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景中，持續(xù)輸出卓越的性能、經(jīng)濟(jì)效益與可靠性。其中，西部數(shù)據(jù)打造的OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲(chǔ)平臺(tái)系列，進(jìn)一步契合了業(yè)界對(duì)敏捷性、性能和效率的核心需求，助力客戶(hù)構(gòu)建無(wú)縫集成、兼具規(guī)?；杀拘б媲颐嫦蛭磥?lái)的存儲(chǔ)解決方案。

作為OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲(chǔ)平臺(tái)系列的代表產(chǎn)品，西部數(shù)據(jù)OpenFlex? Data24 4200與OpenFlex? Data24 4100具備強(qiáng)悍的性能：

這兩款產(chǎn)品均采用2U 24-盤(pán)位設(shè)計(jì)，支持融合以太網(wǎng)RDMA傳輸或NVMe over TCP連接，PCIe Gen4 SSDs與I/O帶寬精準(zhǔn)匹配且無(wú)性能瓶頸，既搭載RESTful API簡(jiǎn)化管理操作，又依托西部數(shù)據(jù)垂直整合方案整合PCIe SSDs、高速網(wǎng)絡(luò)適配卡及平臺(tái)核心組件，同時(shí)配備N(xiāo)+2風(fēng)扇冗余設(shè)計(jì)無(wú)需熱插拔風(fēng)扇模塊，可通過(guò)主機(jī)以太網(wǎng)直接連接或以太網(wǎng)交換機(jī)間接連接以靈活適配不同部署場(chǎng)景，更提供行業(yè)領(lǐng)先的5年有限質(zhì)保，全方位保障長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

基于不同行業(yè)的應(yīng)用需求差異，兩款產(chǎn)品在核心性能上又實(shí)現(xiàn)了針對(duì)性?xún)?yōu)化，形成了互補(bǔ)的產(chǎn)品矩陣。其中，OpenFlex? Data24 4200配備雙端口SSD，PCIe Gen4x2連接，可支持主機(jī)I/O到各個(gè)SSD的主動(dòng)故障切換，為高可用性場(chǎng)景提供企業(yè)級(jí)保障。而OpenFlex? Data24 4100配備單端口SSD，為每塊SSD提供PCIe Gen4x4連接，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的單盤(pán)性能，適用于不需要在EBOF內(nèi)部實(shí)現(xiàn)冗余的環(huán)境，特別是云環(huán)境。

在筆者看來(lái)，OpenFlex? Data24系列的核心價(jià)值正在于對(duì)解耦式架構(gòu)的深度踐行，其通過(guò)將計(jì)算與存儲(chǔ)資源解耦，基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)獲得了獨(dú)立擴(kuò)展兩類(lèi)資源的靈活空間，而這種靈活性最終轉(zhuǎn)化為更高的運(yùn)營(yíng)效率、更優(yōu)的性能輸出與更強(qiáng)的業(yè)務(wù)可持續(xù)性，為AI時(shí)代的存儲(chǔ)需求提供了高效解決方案。

OpenFlex? Data24系列：真金不怕火煉

而OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲(chǔ)平臺(tái)系列能力也得到充分驗(yàn)證。此前，西部數(shù)據(jù)公布其MLPerf Storage V2測(cè)試結(jié)果：OpenFlex? Data24存儲(chǔ)平臺(tái)的架構(gòu)不僅具備大規(guī)模擴(kuò)展性能，更兼顧了效率和實(shí)際部署中的經(jīng)濟(jì)效益，且不需要軟件定義存儲(chǔ)（SDS）層的情況下仍表現(xiàn)出色。這些結(jié)果證實(shí)，OpenFlex? Data24 EBOF能夠滿(mǎn)足大規(guī)模 AI 工作負(fù)載對(duì)存儲(chǔ)資源的需求，并以一種經(jīng)濟(jì)高效的方式，為現(xiàn)代AI基礎(chǔ)設(shè)施提供了卓越性能、更高效率和更強(qiáng)的可擴(kuò)展性。

筆者注意到，此次測(cè)試的核心目的是模擬真實(shí)且嚴(yán)苛的部署場(chǎng)景，也就是存儲(chǔ)系統(tǒng)必須與加速GPU基礎(chǔ)設(shè)施保持同步。測(cè)試方案中，西部數(shù)據(jù)OpenFlex? Data24能夠?yàn)楸姸郍PU客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)提供持續(xù)、高性能的解耦式數(shù)據(jù)交付，在嚴(yán)苛的AI工作負(fù)載下仍然表現(xiàn)出色。

對(duì)此，西部數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理Kurt Chan表示：“這些結(jié)果證實(shí)，西部數(shù)據(jù)的存算分離式架構(gòu)是下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)大賦能者與重要基石，它能夠在大幅提高GPU利用率的同時(shí)，有效減少物理空間占用、系統(tǒng)復(fù)雜性以及總體擁有成本。無(wú)論是獨(dú)立運(yùn)行，還是與單個(gè)配置PEAK:AIO軟件的AI智算服務(wù)器設(shè)備協(xié)同工作時(shí)，OpenFlex? Data24 4000系列NVMe-oF?存儲(chǔ)平臺(tái)在各種嚴(yán)苛的AI基準(zhǔn)測(cè)試中都展現(xiàn)出近飽和性能表現(xiàn)，這意味著更快地獲得結(jié)果，并減少基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)張?！?/p>

寫(xiě)在最后

AI時(shí)代存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)愈發(fā)明確，既要求高吞吐量、低延遲與運(yùn)維敏捷性，又需符合嚴(yán)苛的能效和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。而解耦式存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)將計(jì)算與存儲(chǔ)解耦，實(shí)現(xiàn)資源獨(dú)立擴(kuò)展和共享存儲(chǔ)池構(gòu)建，成為破解這些困境的關(guān)鍵方向，西部數(shù)據(jù)打造的OpenFlex? Data24系列正是這一思路的實(shí)踐，其通過(guò)計(jì)算與存儲(chǔ)的分離，讓基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)獲得獨(dú)立擴(kuò)展資源的靈活性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了更高的效率、性能和可持續(xù)性。

而面向未來(lái)，期待西部數(shù)據(jù)繼續(xù)以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放提供更加強(qiáng)勁的存儲(chǔ)支撐。