導讀：在近期舉辦的“智能體重塑銀行業(yè)：探索與挑戰(zhàn)”閉門研討會上，交通銀行測試中心總經(jīng)理孫莉分享了對于AI測試挑戰(zhàn)的思考，并介紹了交通銀行在AI測試方面的實踐。她提到，在多環(huán)節(jié)AI應用疊加的情況下可能帶來差錯的放大，不僅要考慮“人機協(xié)同”，未來還要探索如何“機機協(xié)同”。

孫莉 交通銀行測試中心總經(jīng)理

第一，銀行軟件測試面臨雙重挑戰(zhàn)。

一方面，數(shù)字化轉型深度提升、軟件系統(tǒng)規(guī)模激增，對軟件質量的要求也大幅提升，使得測試范圍從單一系統(tǒng)的功能測試，拓展至端到端完整鏈路測試以及性能、數(shù)據(jù)、體驗、安全等領域。與此同時，迭代速度要求更快、容錯度要求更低，這些構成了目前測試的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

另一方面，金融行業(yè)對測試結果的確定性要求高，而AI模型的準確率本質上是概率問題，概率模型與確定性需求之間存在可靠性的落差。在多環(huán)節(jié)AI應用疊加的情況下可能帶來差錯的放大，不僅要考慮“人機協(xié)同”，未來還要探索如何“機機協(xié)同”。此外，還要促使AI應用滿足公平、安全、向善的要求，解決數(shù)據(jù)偏差、歧視、不可解釋等問題。

第二，“AI測AI”的雙輪驅動思路。

其一是“測試的AI”，即如何用AI賦能軟件測試。去年，交通銀行開展人工智能訓練營，其中已落地測試評審、測試大綱、測試案例生成這三個助手。已落地助手的平均可接受率為30%-40%，對于需求結構化、標準化程度高的系統(tǒng)可達 70%。目前也探索打造了一批測試專用智能體，建設人機協(xié)同鏈路。

其二是“AI的測試”，即對AI的“確定性”進行評估驗證。具體而言，從建體系、定目標、建工具鏈三個方向推進。一是參考同業(yè)經(jīng)驗、相關標準和經(jīng)驗，聚焦AI特性建設測試體系，強化可測性；二是實施分層遞進的驗證策略，探索建立AI測試指標體系；三是逐步建設完善AI評測的工具鏈，建立模型迭代的反饋與監(jiān)控的閉環(huán)。

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