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“AI教父”炮轟Meta新任29歲AI負責人“經(jīng)驗不足”

2026-01-06 00:50:00

來源:環(huán)球市場播報

  作者:索達?拜米婭

  核心要點

  • 元宇宙平臺公司(Meta)前首席人工智能科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)批評了 Meta 的人工智能戰(zhàn)略,并警告公司可能面臨人才大規(guī)模流失的風險。
  • 這位被譽為 “人工智能教父” 的科學(xué)家直言,Meta 新任 29 歲的億萬富翁人工智能負責人亞歷山大?王(Alexander Wang)“年紀尚輕” 且 “經(jīng)驗不足”。
  • 楊立昆在接受英國《金融時報》采訪時表示,亞歷山大?王 “毫無科研相關(guān)經(jīng)驗,既不懂如何開展科研工作,也不清楚什么因素能吸引研究人員、什么因素會令他們反感”。
2024 年 5 月 22 日,周三,法國巴黎 “科技萬歲”(VivaTech)展會現(xiàn)場,元宇宙平臺公司(Meta)首席人工智能科學(xué)家楊立昆出席活動。這場一年一度的科技創(chuàng)新盛會持續(xù)至 5 月 25 日。

  元宇宙平臺公司(Meta)前首席人工智能科學(xué)家楊立昆公開批評,公司新任 29 歲人工智能負責人 “經(jīng)驗不足”,并警告 Meta 或?qū)⒚媾R人才流失潮。

  這位新任負責人名叫亞歷山大?王,是人工智能公司 Scale AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人,也是一名億萬富翁。2025 年,在 Meta 收購了他創(chuàng)立的初創(chuàng)公司 49% 的股份后,他以首席人工智能官的身份加入 Meta。

  當時正值人工智能領(lǐng)域人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈之際。有報道稱,為了從聊天機器人 ChatGPT 開發(fā)商 OpenAI 手中挖走頂尖人才,Meta 開出了 1 億美元的簽約獎金。彼時,Meta 正與其他大型科技巨頭展開激烈競爭,希望憑借最先進的人工智能模型,在這個價值數(shù)十億美元的市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。

  楊立昆是公認的 “人工智能教父” 之一,他于去年 11 月從 Meta 離職。在接受英國《金融時報》采訪時,他直言亞歷山大?王 “年紀尚輕” 且 “經(jīng)驗不足”。

  亞歷山大?王目前負責執(zhí)掌 Meta 新成立的人工智能研究部門 ——TBD 實驗室,肩負著開發(fā)新一代人工智能模型的重任。楊立昆評價他 “學(xué)習(xí)能力很強,也清楚自己的短板”,但隨即補充道:“他毫無科研相關(guān)經(jīng)驗,既不懂如何開展科研工作,也不清楚什么因素能吸引研究人員、什么因素會令他們反感?!?/p>

  今年 65 歲的楊立昆進一步指出,此前 Meta 被曝在基準測試中弄虛作假,以此粉飾其人工智能模型 Llama 4 的性能,此事發(fā)生后,公司首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格 “基本上對所有相關(guān)人員都失去了信任”。楊立昆稱,扎克伯格 “事實上把整個生成式人工智能部門都邊緣化了”。

  “已經(jīng)有很多人離職了,而那些還沒走的人,也遲早會離開?!?楊立昆補充道。

  他還表示:“我們原本有很多新穎且出色的想法,他們本應(yīng)該去落實,但他們卻只執(zhí)著于那些穩(wěn)妥且已被驗證可行的方案。長此以往,只會逐漸落后于人。”

  美國消費者新聞與商業(yè)頻道(CNBC)已聯(lián)系 Meta 方面尋求置評,但截至本文刊發(fā)時,尚未收到回應(yīng)。

  楊立昆:大語言模型通往超級人工智能之路是 “死胡同”

  當被問及 Meta 的人工智能人才招聘策略時,楊立昆表示:“此舉究竟是否明智,未來會給出答案?!?/p>

  但他緊接著強調(diào):“就超級人工智能而言,大語言模型本質(zhì)上是一條死胡同?!?楊立昆稱:“我敢肯定,Meta 內(nèi)部有很多人,或許也包括亞歷克斯(亞歷山大?王的昵稱),都不希望我把這個觀點公之于眾?!?/p>

  楊立昆的新創(chuàng)公司 —— 先進機器智能實驗室,目前正專注于 “世界模型” 的研發(fā)。這類人工智能系統(tǒng)不僅能處理語言數(shù)據(jù),還能從視頻等各類數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

  醫(yī)療科技人工智能初創(chuàng)公司 Nabla 于去年 12 月與楊立昆的公司達成合作。該公司在一份新聞稿中指出,與世界模型不同,大語言模型 “仍存在一些結(jié)構(gòu)性缺陷,包括易產(chǎn)生幻覺、推理過程具有不確定性、對連續(xù)多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力有限等,這些缺陷都讓自主決策變得十分困難”。

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