人民網(wǎng)北京3月15日電 （記者王紹紹）當(dāng)前，我國人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，AI正從數(shù)字屏幕走向現(xiàn)實(shí)世界，從“會聊天”轉(zhuǎn)向“會辦事”“會干活”，加速重塑商業(yè)模式與生產(chǎn)生活方式。
抓住AI賦能機(jī)遇，拓展它與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度廣度，已成為打開經(jīng)濟(jì)增長新空間的關(guān)鍵路徑。
技術(shù)突破：國產(chǎn)AI應(yīng)用快速發(fā)展
業(yè)內(nèi)專家指出，當(dāng)前我國在人工智能領(lǐng)域，尤其是在應(yīng)用層面形成了局部領(lǐng)先態(tài)勢，“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”是我國走出的一條獨(dú)特路徑。
技術(shù)突破之后，如何打通從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化的“最后一公里”？在中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長于澤看來，平臺型AI企業(yè)扮演著關(guān)鍵角色。它們將底層的算力、算法與數(shù)據(jù)能力，封裝為標(biāo)準(zhǔn)化、即插即用的產(chǎn)品和服務(wù)，成為智能時(shí)代的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”，就像電力時(shí)代的電網(wǎng)、信息時(shí)代的操作系統(tǒng)。
平臺型AI企業(yè)要負(fù)責(zé)攻堅(jiān)攻克“可用”難關(guān)，先抓用戶真實(shí)需求，以好用的工具滿足不同產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求。于澤認(rèn)為，無論是快手的可靈，還是阿里的通義，都在扮演著這樣的角色：提供了破解“商業(yè)閉環(huán)缺失”的案例，通過消費(fèi)端驗(yàn)證付費(fèi)邏輯，用戶愿意為效率、創(chuàng)意、體驗(yàn)買單。
文化產(chǎn)業(yè)：平臺型AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)煥新
技術(shù)突破之后，如何真正走進(jìn)千行百業(yè)？于澤提出，需打通“技術(shù)—產(chǎn)品—產(chǎn)業(yè)”的轉(zhuǎn)化鏈條，以場景為牽引、以制度建設(shè)為基石、以生態(tài)協(xié)同為核心路徑。技術(shù)只有落在泥土里，才能長出產(chǎn)業(yè)的森林。
在文化產(chǎn)業(yè)這個(gè)細(xì)分賽道上，可靈等平臺型AI企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了探索。
一是大幅降低制作成本，讓核心技術(shù)握在自己手里。以可靈為例，它將視頻生成、數(shù)字人創(chuàng)作等能力，轉(zhuǎn)化為低門檻的創(chuàng)作工具，降低了個(gè)體創(chuàng)業(yè)和小微創(chuàng)作的門檻。
“以前拍個(gè)片子需要攝影、剪輯、演員、建模，現(xiàn)在一個(gè)人加上AI就能完成，創(chuàng)意不再被成本卡住脖子。”于澤說。
二是形成“越用越聰明”的自強(qiáng)化閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展提供稀缺的進(jìn)化動(dòng)力。平臺型智能體手握億級真實(shí)交互數(shù)據(jù)，用戶在真實(shí)場景里不斷使用、反饋，讓模型持續(xù)迭代優(yōu)化。這種從消費(fèi)端跑通的商業(yè)邏輯，讓用戶愿意為效率、創(chuàng)意、體驗(yàn)付費(fèi)。
生態(tài)賦能：激發(fā)高質(zhì)量就業(yè)新動(dòng)能
AI浪潮來襲，人們曾普遍擔(dān)憂它是否會“和人競爭”？《2026全球勞動(dòng)力市場洞察報(bào)告》給出了不一樣的答案：過去兩年，AI創(chuàng)造的崗位達(dá)130萬個(gè)，已超過其取代的崗位數(shù)量。
業(yè)內(nèi)也形成共識：AI并非簡單地“減少就業(yè)”，而是在推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)重組、就業(yè)形態(tài)重塑，與其擔(dān)心被替代，不如思考如何被增強(qiáng)。
在數(shù)字創(chuàng)意領(lǐng)域，這一紅利已率先照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。AI視覺工程師、生成式人工智能動(dòng)畫制作員等新職業(yè)、新工種應(yīng)運(yùn)而生，不僅適配了人社部的新型就業(yè)布局，更讓靈活就業(yè)者、小微創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)找到了生長的土壤。
于澤還提到，人才方面，“AI+行業(yè)”的復(fù)合型人才稀缺，懂技術(shù)不懂產(chǎn)業(yè)、懂產(chǎn)業(yè)不懂技術(shù)的結(jié)構(gòu)性矛盾突出。為此需健全要素市場化配置機(jī)制，建設(shè)全國一體化數(shù)據(jù)要素市場，建立行業(yè)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建全國算力一張網(wǎng)，降低中小企業(yè)使用門檻；同時(shí)要進(jìn)一步投資于人，加大人工智能與產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)。
于澤總結(jié)道，這類消費(fèi)端AI應(yīng)用，為AI商業(yè)化普惠化提供了多重啟示：從場景出發(fā)而非從技術(shù)出發(fā)，破解“供需錯(cuò)配”；用消費(fèi)端驗(yàn)證付費(fèi)邏輯，證明AI的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；不依賴高敏感工業(yè)數(shù)據(jù)和復(fù)雜審批，以“小切口、快迭代”的方式實(shí)現(xiàn)規(guī)模化。這些探索，為人工智能的體制機(jī)制創(chuàng)新提供了寶貴的“試驗(yàn)田”。