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上市銀行加力數(shù)智轉(zhuǎn)型

2025-09-12 08:49:00

來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題:上市銀行加力數(shù)智轉(zhuǎn)型

數(shù)字金融持續(xù)迭代升級(jí),成為推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)效率提升和創(chuàng)新發(fā)展的“利器”。上市銀行半年報(bào)顯示,各家銀行上半年在實(shí)現(xiàn)自身穩(wěn)健發(fā)展的同時(shí),對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度也在穩(wěn)步提升,這背后離不開(kāi)數(shù)字金融強(qiáng)有力的支撐。

半年報(bào)顯示,上市銀行持續(xù)加碼技術(shù)投入,推動(dòng)業(yè)務(wù)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)型。尤其是金融大模型落地呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用場(chǎng)景的快速拓展,提升了服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的質(zhì)效。

數(shù)字賦能業(yè)務(wù)發(fā)展

在2024年年報(bào)中,多家上市銀行曾披露過(guò)數(shù)字金融的投入情況。6家國(guó)有大型商業(yè)銀行2024年金融科技投入共計(jì)1254.59億元,較2023年增長(zhǎng)2.15%。同時(shí),與科技投入總量提升相對(duì)應(yīng)的還有科技人員總數(shù)的增多,6家大型商業(yè)銀行2024年科技人員總數(shù)首次突破10萬(wàn)人。

持續(xù)的投入帶來(lái)了經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的提升。中國(guó)建設(shè)銀行副行長(zhǎng)韓靜在8月29日的業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上表示,以科技和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),尤其是人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展,銀行實(shí)現(xiàn)對(duì)客精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)畫(huà)像。通過(guò)洞察客戶特點(diǎn),建設(shè)銀行實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品服務(wù)的精準(zhǔn)適配,這在對(duì)公對(duì)私領(lǐng)域均有所體現(xiàn)。在對(duì)公業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)數(shù)字化工具直營(yíng),對(duì)公長(zhǎng)尾客戶存款較年初增長(zhǎng)超1000億元;在零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)智能化管理,存量資金到期承接率近95%。“這樣的成績(jī)來(lái)之不易,離開(kāi)了科技驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是難以做到的?!表n靜說(shuō)。

“未來(lái)銀行必然是數(shù)字銀行?!北本┿y行董事長(zhǎng)霍學(xué)文在業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上介紹,“過(guò)去3年,北京銀行在許多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了歷史性變革、系統(tǒng)性重塑、整體性重構(gòu),關(guān)鍵一招就是舉全行之力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

今年上半年,北京銀行加快打造“人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)銀行”,建成了“1213”AI體系,即一體化算力底座、兩大模型開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、100余項(xiàng)AI能力、300余項(xiàng)AI應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。霍學(xué)文介紹,一體化算力底座能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)級(jí)人工智能算力基礎(chǔ)資源的統(tǒng)一管理,顯著提升運(yùn)營(yíng)效率,強(qiáng)化數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與分析能力;兩大模型開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通過(guò)“大模型+小模型”雙輪驅(qū)動(dòng),形成人工智能的中臺(tái)能力,賦能產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域,推動(dòng)業(yè)技融合達(dá)到新境界;建成AI核心能力應(yīng)用體系,具備100余項(xiàng)AI能力,上線一批好用、管用、實(shí)用的AI工具;探索AI金融應(yīng)用的更多可能性,形成300余項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景。

持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效也體現(xiàn)在半年報(bào)業(yè)績(jī)上。上半年,北京銀行實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)收入362.18億元,同比增長(zhǎng)1.02%;實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司股東的凈利潤(rùn)150.53億元,同比增長(zhǎng)1.12%。

技術(shù)支撐能力提升

半年報(bào)顯示,各家銀行均著力提升數(shù)字技術(shù)支撐能力,為未來(lái)戰(zhàn)略布局筑牢根基。

國(guó)有大型銀行在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面保持前列。記者從中國(guó)銀行獲悉,該行數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加力提速,通過(guò)深化人工智能等新技術(shù)應(yīng)用,強(qiáng)化交易集約、提升服務(wù)效能,培育分行數(shù)字化轉(zhuǎn)型新成果,形成推廣一批、儲(chǔ)備一批的良性循環(huán)。通過(guò)持續(xù)推進(jìn)技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,該行云平臺(tái)服務(wù)器總量達(dá)4萬(wàn)臺(tái),截至2025年6月末,分布式技術(shù)平臺(tái)已對(duì)接352個(gè)應(yīng)用,前端技術(shù)平臺(tái)推廣至186個(gè)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)推廣至174個(gè)應(yīng)用。

股份制銀行也不甘落后。浦發(fā)銀行透露,該行已建成算力、算法、平臺(tái)、知識(shí)四位一體的企業(yè)級(jí)數(shù)智基座。截至2025年6月底,已構(gòu)建千卡算力,在股份制商業(yè)銀行中率先實(shí)現(xiàn)“全棧國(guó)產(chǎn)化算力平臺(tái)+開(kāi)源大模型”的金融應(yīng)用,形成大小模型協(xié)同的“浦銀智啟”模型服務(wù)矩陣,同時(shí)搭建多維度大模型評(píng)測(cè)體系,初步構(gòu)建千萬(wàn)級(jí)企業(yè)知識(shí)庫(kù);分布式架構(gòu)體系基本成型,為業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供有效支撐。

另外,平安銀行中報(bào)顯示,2025年上半年,該行構(gòu)建大模型能力體系,通過(guò)監(jiān)督微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型自主規(guī)劃、智能體等技術(shù)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)訓(xùn)練,提升重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用能力,截至6月末,平安銀行已落地大模型應(yīng)用場(chǎng)景超330個(gè)。

除了技術(shù)平臺(tái)、場(chǎng)景應(yīng)用,在風(fēng)控合規(guī)方面,數(shù)字金融也發(fā)揮著日益重要的作用。記者從平安銀行獲悉,該行深化智能算法應(yīng)用,夯實(shí)智能化風(fēng)險(xiǎn)防控體系:在對(duì)公風(fēng)險(xiǎn)管理上,深化大模型在智慧風(fēng)控的探索應(yīng)用,建立風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù),借助智能體系提升風(fēng)險(xiǎn)控制各流程的效率,強(qiáng)化大模型的適用能力;在零售貸款審批與催收上,依托大模型能力,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及其他要素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)特征挖掘和識(shí)別,提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力;在普惠金融上,深化“資金流信用信息共享平臺(tái)”應(yīng)用,全面完善普惠生態(tài)客戶的風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像,支持信貸資金精準(zhǔn)直達(dá)中小微企業(yè);在賬戶風(fēng)險(xiǎn)防控上,打造反電詐“風(fēng)控大腦”,提升賬戶風(fēng)險(xiǎn)管理和客戶服務(wù)效率。

從數(shù)字化到數(shù)智化

當(dāng)前,上市銀行已普遍將數(shù)字金融,尤其是人工智能技術(shù)視為提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)及開(kāi)拓新增長(zhǎng)極的重要抓手。金融大模型的應(yīng)用體系已經(jīng)在銀行業(yè)務(wù)的各個(gè)層面全面開(kāi)花。

光大銀行副行長(zhǎng)楊兵兵在接受經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)介紹,今年上半年,光大銀行上線“大模型智能政策助手”,打造了涵蓋行內(nèi)1700余份政策文件的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)和政策搜索分析智能體,將政策文件與業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能關(guān)聯(lián),提升了合規(guī)執(zhí)行效能,構(gòu)建起全流程的政策服務(wù)能力。

據(jù)介紹,光大銀行積極探索大模型技術(shù)和授信業(yè)務(wù)的深度融合。該行自主研發(fā)的“授信調(diào)查智能報(bào)告”功能,5分鐘即可自動(dòng)生成一份百頁(yè)調(diào)查報(bào)告。目前,該功能已服務(wù)2000余位一線客戶經(jīng)理,賦能39家一級(jí)分行,有效提升授信業(yè)務(wù)質(zhì)效。

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,光大銀行自主研發(fā)并推出集人工智能與商業(yè)智能于一體的“問(wèn)數(shù)”智能分析工具,整合了超過(guò)2000個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),覆蓋零售、對(duì)公、運(yùn)營(yíng)、財(cái)資等主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域,全面支持指標(biāo)、報(bào)表、分析報(bào)告、外部數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的問(wèn)答查詢(xún),能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)一線及時(shí)、準(zhǔn)確反饋高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要大量基礎(chǔ)性的工作支撐,甚至是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化?!皵?shù)字金融推動(dòng)銀行的服務(wù)和業(yè)務(wù)不斷向平臺(tái)化、場(chǎng)景化、生態(tài)化發(fā)展的同時(shí),我們能感受到應(yīng)用系統(tǒng)的邊界在逐漸模糊。前中后臺(tái)的系統(tǒng)逐漸融合,很多都是直通式。從客戶端發(fā)起到記賬完成,原來(lái)分散在多個(gè)系統(tǒng),現(xiàn)在基本上都是直通的。交易型系統(tǒng)和分析型系統(tǒng)也是相互嵌套的?!睏畋f(shuō),“隨著數(shù)字化越來(lái)越深入,也給安全運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)防控提出了更高要求,就是怎樣才能做得又好又快,進(jìn)行科技賦能,我們?cè)诹鞒虄?yōu)化方面花了一些力氣?!?/p>

另外,光大銀行還設(shè)計(jì)有智能算力的調(diào)度平臺(tái),通過(guò)算力的虛擬化和算力的統(tǒng)一交付,使得同等硬件成本下,可以滿足更多人工智能的應(yīng)用需求。“目前,我們?nèi)斯ぶ悄艿乃懔σ呀?jīng)支撐保障120多個(gè)算法模型和840個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用?!睏畋f(shuō)。

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