（來源：勞動報）

轉自：勞動報

近日，北京智源人工智能研究院發(fā)布《2026十大AI技術趨勢》報告，揭示人工智能已從單純的技術競賽，轉向真正改變物理世界的新階段——不再只是模仿文字、圖片，而是能理解現實規(guī)律、協作完成復雜任務，全面融入生活和產業(yè)各場景。

報告里的核心變化很直觀：AI將變得更“懂世界”?，F在行業(yè)都在發(fā)力“世界模型”技術，新的思路是讓AI像人一樣“預測下一步狀態(tài)”，比如智源的悟界·Emu3.5、OpenAI的Sora 2，不僅能生成3D畫面、視頻，還能摸清物理規(guī)律和因果關系，標志著AI從“能看見”升級到“會思考”。

隨之而來的是，機器人領域也迎來大洗牌，將淘汰一批只做演示的企業(yè)?！艾F在的人形機器人、服務機器人已經走進工廠生產、餐飲服務、醫(yī)療問答等實際場景，銷量都突破萬臺了，真正開始賺錢?！?北京智源人工智能研究院專家倪賢豪在解讀報告時直言。

多個AI一起協作的“多AI協作系統”也成了關鍵。就像人們合作做事效率更高，多個AI通過統一的“溝通協議”配合，能解決單個AI搞不定的復雜任務，比如企業(yè)的多步驟工作流、跨部門項目，倪賢豪認為，2026年預計八成以上的組織都會用這種模式。

科研領域更是迎來大變革，AI不再只是幫忙分析數據，而是變身“AI科學家”，能自己提假設、設計實驗、找結論。

應用層面，用戶能直接感受到的變化也很明顯。倪賢豪指出，C端市場里，“超級APP”成了巨頭爭奪的焦點，比如螞蟻的靈光助手、字節(jié)的豆包，一個APP就能搞定聊天、做小應用、處理圖片視頻等多種需求，AI時代的新巨頭輪廓越來越清晰；垂直領域里，健康、教育等賽道也有驚喜，比如螞蟻的阿福健康APP，已經成了同類第一。B端市場雖然暫時遇到了數據整合難、成本高的問題，但隨著技術完善，預計2026年下半年會迎來好轉。

背后的技術支撐也在不斷升級：AI訓練需要的“合成數據”越來越多，能解決真實數據不夠用的難題；AI運行的成本越來越低，不到兩年推理成本就降了280多倍；開源技術讓不同品牌的硬件能協同工作，不再被單一廠商壟斷。安全方面，針對AI“說胡話”“被濫用”等問題，現在也有了專門的防護方案，比如通過AI之間的“攻防演練”提前規(guī)避風險，保障使用安全。

報告指出，2026年的AI將徹底告別“紙上談兵”，成為驅動生活更便捷、產業(yè)更高效的核心力量，人類和智能科技的協同發(fā)展，會解鎖更多未知可能。

頭圖為《2026十大AI技術趨勢》報告