時隔一年多公開露面，王小川再度表明百川智能（以下簡稱百川）在醫(yī)療賽道深耕的決心。
2025年4月，王小川在全員信中曾反思稱，過去兩年百川戰(zhàn)線過長，接下來將收縮戰(zhàn)線、押注醫(yī)療AI（人工智能）。
“跟大家重新建立連接，之前被罵慘了。”1月13日下午，再度出現(xiàn)在媒體面前，王小川對包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體記者笑著說道，“我們從第一天開始就想做醫(yī)療，但被裹挾以后干了很多醫(yī)療以外的事情，現(xiàn)在吸取教訓(xùn)，每個新人都要直接面試，看一看是不是想做醫(yī)療?！?/p>
行業(yè)的風(fēng)向正在發(fā)生變化。近日，OpenAI正式上線Health能力，Claude發(fā)布醫(yī)療計算與Agent相關(guān)技術(shù)，國內(nèi)外頭部模型公司密集進入醫(yī)療場景。王小川判斷，醫(yī)療這一大模型皇冠上的明珠，已經(jīng)開始進入應(yīng)用范疇，“我們現(xiàn)在沒有能力開拓多條戰(zhàn)線，所以選擇只做醫(yī)療這一件事情”。
王小川首先將醫(yī)療行業(yè)的核心問題，歸結(jié)為“供給不足”和“結(jié)構(gòu)失衡”。
王小川認為，好醫(yī)生不夠是一個長期存在的問題。正因為供給端的不足，互聯(lián)網(wǎng)時代并沒有真正解決醫(yī)療的根本痛點，而大模型的出現(xiàn)，讓AI醫(yī)生成為可能。
“大家可能在2023年還不太相信，但到2025年已經(jīng)開始有感覺了?！蓖跣〈ㄕJ為，醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠，大模型的醫(yī)療能力一定要超過醫(yī)生本身的水平。
與此同時，醫(yī)療體系中長期存在醫(yī)患不平等問題?！搬t(yī)療是少有的受益方和決策方分離的行業(yè)?；颊呤鞘芤娣剑t(yī)生是決策方?！蓖跣〈ㄕJ為，在現(xiàn)有體系下，患者往往只能被動接受結(jié)論，難以真正理解診療邏輯、方案差異與風(fēng)險權(quán)衡。
王小川并不認同AI取代醫(yī)生或AI只是輔助醫(yī)生的二分法?！案匾氖轻t(yī)患之間權(quán)力的讓渡，醫(yī)生把權(quán)力逐步讓渡給患者?！彼J為，AI的價值在于填補醫(yī)患之間的信息鴻溝，讓患者能夠真正明明白白地看醫(yī)生。
在王小川看來，隨著AI能力提升，決策權(quán)逐步向患者讓渡是趨勢，但他強調(diào)，這并不是“動醫(yī)生的蛋糕”，而是醫(yī)療關(guān)系的結(jié)構(gòu)性變化?！搬t(yī)生可能給出兩個方案，一個保守，一個激進，或者三個醫(yī)生給出的每個方案都不一樣，應(yīng)該選擇哪個？我們的（AI）醫(yī)生足夠強，能夠補充各種信息，把解釋做好，患者和醫(yī)生的關(guān)系在這個時代會發(fā)生變化?！?/p>
在宏觀層面，他還指出了中外醫(yī)療體系的一個關(guān)鍵差異。一些發(fā)達國家長期實行家庭醫(yī)生制度，醫(yī)療行為大多發(fā)生在基層；而在我國，患者傾向于直接選擇三甲醫(yī)院，導(dǎo)致醫(yī)療負擔(dān)持續(xù)加重。
“今后一個大的趨勢就是（醫(yī)療）場景會發(fā)生變化?！蓖跣〈ㄕJ為，隨著AI進入個人生活，很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫(yī)療機構(gòu)，而是轉(zhuǎn)向居家場景，“居家會成為自己醫(yī)療活動的陣地”。
在這一邏輯下，所謂強基層，不再僅僅指社區(qū)醫(yī)院，而是包括居家診療能力的整體提升。
在技術(shù)路線問題上，王小川的態(tài)度同樣鮮明。
針對“多模態(tài)是主戰(zhàn)場”的主流觀點，王小川明確表示自己從第一天就不認同這個觀點?！拔覀?023年就提到語言是自己的中軸?！?/p>
王小川認為，ChatGPT真正帶來的震撼在于AI掌握智力，即把具體問題抽象化的能力，“符號才是核心，類比即智力”。
王小川將自然語言、數(shù)學(xué)語言和代碼語言統(tǒng)一歸為形式語言?！爸暗臄?shù)學(xué)家講過數(shù)學(xué)是用相同的事情刻畫不同的事情，所以符號和語言才是中軸?！彼J為，截至目前，評判某個公司的模型能力強不強都是以符號作為基礎(chǔ)，可用性很強并不代表智力很高。
具體到醫(yī)療領(lǐng)域，王小川指出，當前醫(yī)療領(lǐng)域的大量問題，本質(zhì)上是決策問題，“如果只是圖像問題，那看片子就夠了”。
根據(jù)他的判斷，未來醫(yī)院的影像解讀，很可能由專門的小模型完成，而這些結(jié)果被符號化以后，再交由語言模型進行推理工作?！案兄Ｐ秃驼J知模型需要結(jié)合，最近還有胰腺癌平掃CT模型，相比智力模型屬于‘樹上掛著的小葉子’，不是主戰(zhàn)場?！?/p>
這也是他反復(fù)強調(diào)圖像識別不等于智力的原因?！拔覀儚娬{(diào)技術(shù)紅利是發(fā)生在智力上，不是發(fā)生在圖像識別上，圖像識別不代表智力，只是做題家手里的活兒?！?/p>
圍繞數(shù)據(jù)問題，王小川的觀點同樣具有爭議性?！按蠹铱偸前褦?shù)據(jù)當回事，懂這件事、有錢做這件事才是關(guān)鍵，市面上有500多個垂直醫(yī)療模型，我認為他們都不知道什么叫做模型，所以不要被他們影響?！?/p>
他并不認同高質(zhì)量院內(nèi)數(shù)據(jù)決定模型上限的看法，王小川認為，智力是本質(zhì)問題，而非為了彌補數(shù)據(jù)不足的備選方案。“數(shù)據(jù)很重要，但在大模型行業(yè)沒有成功案例，大家都搞錯了。大家都在提數(shù)據(jù)很重要，但只是傳閱的概念，沒有人做成功過。”
在他看來，語言模型更多依賴的是可遷移的知識體系，更多來自論文而非原始數(shù)據(jù)本身?！鞍厌t(yī)院的高質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為知識，然后在論文里面萃取這些信息才是關(guān)鍵。這跟上一代的圖像方法是不一樣的，圖像不是搬出來的，知識是搬出來的。”
他進一步指出，真正的核心并不是數(shù)據(jù)來源，而是評測體系和訓(xùn)練方法?！白屷t(yī)生幫助我們生產(chǎn)模擬患者的評價體系，跟數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型是兩件事情?！?/p>
在場景選擇上，王小川反復(fù)強調(diào)一個判斷：未來醫(yī)療大模型巨大的增量在院外，而不在院內(nèi)。
“院內(nèi)更多的是做手術(shù)、掛水的地方??（院內(nèi)）空間本身是有限的?！痹谒磥?，把AI引入病歷系統(tǒng)、質(zhì)控流程，并不是未來的主流方向，而是“隔山打?！?。
“最重要的是直接幫到患者。”王小川認為，過去一代醫(yī)療AI產(chǎn)品，是以醫(yī)生為中心的服務(wù)模式，距離AI的本質(zhì)是遠的?！拔覀兝鲜钦f患者是自己健康的第一責(zé)任人，但AI都是幫醫(yī)生的，不是幫患者的，總是‘隔山打牛’，這樣對嗎？”
百川選擇了一條更加明確的To C（面向消費者）路徑。王小川透露，今年上半年，百川將會入場，推出兩款產(chǎn)品。
在商業(yè)化上，他并不回避收費問題?！爸灰軌驇椭颊弋a(chǎn)生輔助決策的價值，就可以收費?！睙o論是直接向患者收費，還是通過服務(wù)包整合醫(yī)療資源和藥械，在他看來都并非難題。
在監(jiān)管邊界上，王小川態(tài)度謹慎?！拔覀儾粫竭^紅線，不會去做本身的診斷或者給出處方，但可以做輔助工作?！卑俅ǖ亩ㄎ唬菐椭颊呃斫庑畔?、權(quán)衡方案、參與決策，而不是替代醫(yī)生下結(jié)論。
談及百川的護城河，王小川將其總結(jié)為三點：模型領(lǐng)先一代、切入高價值嚴肅場景以及堅持與大廠不同的創(chuàng)新節(jié)奏?！按髣?chuàng)新靠小廠，小創(chuàng)新靠大廠，必須切入我們認為有高價值的事情，共識不是我們優(yōu)先的突破點，而大廠更多的是注重共識，路線圖和產(chǎn)品形態(tài)是不一樣的?！?/p>
被問及出海問題時，王小川直言百川一定會出海，“不能出海的醫(yī)療公司不是好公司”。
另外，當被問及對近期智譜與MiniMax先后上市的看法，王小川表示，上市的兩家公司是踩在了通用模型的技術(shù)紅利和國家對于科技扶持的基礎(chǔ)上。AI醫(yī)療同樣屬于目前大模型競爭的重要力量，只是相較于通用模型需要的時間更長，因此，百川未來同樣也會走上上市的道路。
“只是時間上會晚一點，我們希望自己的商業(yè)模型可能更優(yōu)一些，包括收入跟成本之間的結(jié)構(gòu)，因此我們認為還有個一兩年的準備時間?！蓖跣〈ū硎尽?/p>
最后，王小川提及了他最初進入這一領(lǐng)域的動機。他回憶自己早年研究天氣預(yù)報與基因組學(xué)時，對生命復(fù)雜性與規(guī)律性的長期好奇。
“生命比天氣預(yù)報還復(fù)雜，憑什么背后有規(guī)律？所以我花時間去研究，總想找到背后的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)在就需要數(shù)據(jù)驅(qū)動，而語言模型能夠解決智力問題，這就是我最初的動力?！蓖跣〈ㄕf。