專題：2025年深圳香蜜湖金融年會

　　2025年12月20-21日，第二屆“深圳香蜜湖金融年會”將在深圳市福田區(qū)隆重舉行，本屆年會以“識變局，開新局——促進粵港澳大灣區(qū)科技-產(chǎn)業(yè)-金融良性循環(huán)”為主題。深圳計算科學研究院首席科學家、中國科學院外籍院士樊文飛出席并發(fā)表關于人工智能技術發(fā)展的見解，指出AI發(fā)展單一性路徑的隱憂。

　　樊文飛指出，當前被視為主流的大模型（基于統(tǒng)計機器學習）存在一系列難以克服的根本性缺陷：可解釋性差、存在“幻覺”、在準確性、公平性與穩(wěn)定性三者間難以兼得、邏輯表達能力有限，且嚴重依賴海量數(shù)據(jù)。他引用國際學界共識及《自然》雜志近期論文指出，大模型并非AI未來發(fā)展的唯一或必經(jīng)之路。

　　同時，他回顧了AI發(fā)展的兩條歷史路徑：基于符號的邏輯推理（如IBM DeepBlue、Watson）和基于統(tǒng)計的機器學習。兩者實為交替上升，而非后者完全取代前者。邏輯推理的優(yōu)點在于精確、一致、可解釋、小樣本即可工作，弱點在于處理非結構化數(shù)據(jù)和泛化能力。理想的未來在于將邏輯推理的確定性與機器學習的泛化能力深度融合，即“全棧AI”。