中新社西寧3月13日電 (記者 孫睿)記者13日從青海冷湖天文觀測基地獲悉，該基地墨子巡天望遠鏡研究團隊日前在時域天文數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域取得重要進展。研究團隊針對墨子巡天望遠鏡(WFST)的海量數(shù)據(jù)，成功開發(fā)了一款基于深度學習架構(gòu)的潮汐瓦解事件(Tidal Disruption Event, TDE)自動分類器。

　　該分類器宛如一位不知疲倦的“AI捕手”，能在海量巡天數(shù)據(jù)中精準捕捉黑洞吞噬恒星、釋放耀眼焰火的壯觀瞬間。相關(guān)成果發(fā)表在國際著名天文學期刊《天體物理學雜志》(The Astrophysical Journal)上。

　　本研究不僅為墨子巡天望遠鏡提供了強大的科學數(shù)據(jù)處理“利器”，也為即將到來的時域天文學大數(shù)據(jù)時代提供了可靠的中國方案。目前，研究團隊已將該算法率先部署于墨子巡天望遠鏡的深場巡天數(shù)據(jù)中，并成功篩選出約20個極具潛力的TDE候選體。

　　墨子巡天望遠鏡由中國科學技術(shù)大學、紫金山天文臺、青海省海西州共建，采用國際先進的主焦光學系統(tǒng)設(shè)計和主鏡主動光學矯正技術(shù)，具備大視場、高像質(zhì)、寬波段的特點，可實現(xiàn)每三個晚上巡測整個北天球一次，是目前北半球光學時域巡天能力最強的設(shè)備。

　　冷湖天文觀測基地位于青海省海西州茫崖市冷湖鎮(zhèn)賽什騰山區(qū)域，平均海拔約4000米。(完)