今天(3月23日)是世界氣象日，中國氣象局發(fā)布《全球氣象發(fā)展報告》。報告指出，2023—2024年，全國極端天氣氣候事件多發(fā)頻發(fā)，氣象人工智能大模型、小衛(wèi)星觀測技術(shù)迅猛發(fā)展。

　　在全球變暖背景下，極端天氣氣候事件多發(fā)、重發(fā)，加強早期預警能力建設(shè)的必要性、重要性、緊迫性更加凸顯。在全球氣象年度亮點中，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展。中國氣象局發(fā)布的“風雷”“風清”“風順”大模型在氣象業(yè)務領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，我國氣象科技能力現(xiàn)代化和社會服務現(xiàn)代化取得顯著進展。中國早期預警成果和經(jīng)驗已推廣至多國。風云氣象衛(wèi)星服務130余個國家和地區(qū)，成為支持“一帶一路”倡議的國之重器，中國經(jīng)驗、技術(shù)和標準為全球氣象治理和應對氣候變化貢獻大國力量。

　　中國氣象局氣象發(fā)展與規(guī)劃院院長 李麗軍：截至目前，全球100多個國家建立了多災種早期預警系統(tǒng)。我國氣象部門積極開展中國實踐，比如城市多災種早期預警工具箱、遞進式氣象服務、氣象高級別預警“叫應”等，中國經(jīng)驗為全球提升防災減災和應對氣候變化能力提供了中國方案，以人為本的理念得到了世界氣象組織的認同和贊賞。

　　據(jù)了解，未來兩年內(nèi)，我國還將發(fā)射3顆風云靜止氣象衛(wèi)星，可按需提供衛(wèi)星快掃服務，為非洲、亞洲和太平洋國家提供高頻次的氣象災害監(jiān)測。同時，提供適當?shù)挠^測設(shè)備和技術(shù)支持，幫助其完善本地化監(jiān)測網(wǎng)絡，增強區(qū)域氣候風險的實時感知能力。

　　中國成果和經(jīng)驗

　　助力多國縮小早期預警差距

　　全球氣象發(fā)展報告還指出，中國早期預警成果和經(jīng)驗已推廣至多國，助力攜手縮小早期預警差距。中國積累了哪些氣象服務與實踐經(jīng)驗呢？

　　我國是世界上受氣象災害影響最嚴重的國家之一。圍繞氣象防災減災，中國強化早期預警和氣象災害風險管理，形成了“政府主導、預警先行、部門聯(lián)動、社會參與”的早期預警中國模式。

　　每年汛期，當暴雨、臺風、強對流天氣等氣象災害逼近，憑借強大的監(jiān)測預報能力，相關(guān)部門將提前察知風險，發(fā)布遞進式預警信息；這些信息將以最快的速度喚醒、連接并匯聚應急聯(lián)動的力量。如針對強降水，江西建立降水“631”，即省級6小時風險預警、市級3小時風險通報、縣級1小時風險“叫應”的風險預警應對工作機制，劃分出四級強降水洪澇災害風險區(qū)域，便于相關(guān)部門精準部署防范。福建建成以“1262”，即提前12小時、6小時、2小時發(fā)布鄉(xiāng)鎮(zhèn)級強降水等氣象預警為標志的遞進式氣象服務體系，并運用多項新技術(shù)為應急搶險提供指導。

　　外國專家點贊中國貢獻

　　在全球變暖背景下，極端天氣氣候事件多發(fā)、重發(fā)，加強早期預警能力建設(shè)的必要性、重要性、緊迫性更加凸顯。而這一領(lǐng)域的中國智慧、中國方案在國際社會上廣受關(guān)注，并得到越來越多國家的認可、支持和響應。

　　沙赫扎德•蘇爾坦是巴基斯坦氣象局的高級氣象學家，目前正在中國參加有關(guān)早期預警的國際培訓，在今年世界氣象日到來時，作為國際氣象領(lǐng)域交流學者，他對中國的早期預警的能力以及中國在國際氣象領(lǐng)域的建設(shè)給出了肯定。

　　巴基斯坦氣象局高級氣象學家 沙赫扎德•蘇爾坦：中國氣象局和巴基斯坦氣象局在早期預警方面的合作由來已久。巴基斯坦氣象局已獲得中國氣象局援建的云端早期預警系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以收集來自衛(wèi)星、雷達、氣象模型等來源的數(shù)據(jù)，為災害性天氣快速處理響應提供預警指南，國家相關(guān)機構(gòu)可以根據(jù)指南向人民提供早期預警。

　　此外，中國還對老撾、蒙古國等國家和地區(qū)實施大規(guī)模人才培養(yǎng)計劃，幫助發(fā)展中國家構(gòu)建本土氣象服務隊伍，并分享防災減災法規(guī)、應急預案和協(xié)同操作指南，支持受援國結(jié)合本國國情完善氣象服務體系等。這些務實舉措將助力發(fā)展中國家完善災害風險知識管理，提升早期預警業(yè)務能力，推動全球可持續(xù)發(fā)展。(央視新聞客戶端)