光明網(wǎng)記者 雷渺鑫 李飛
“文心智能體技術(shù)，受到人腦快思考慢思考的啟發(fā)，在基礎(chǔ)大模型之上研制了基于思考模型的慢思考機制，更理性、更準確?！?/p>
“Angel大規(guī)模機器學習平臺在規(guī)模方面采用了GPU拓撲感知調(diào)度, 研發(fā)了層次化規(guī)約計算, 實現(xiàn)了單任務萬卡的線性擴展?！?/p>
“‘認知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新及應用’項目通過圖智能、運籌優(yōu)化等技術(shù)突破，實現(xiàn)了基于萬億級關(guān)聯(lián)關(guān)系、行業(yè)知識和專家經(jīng)驗的實時推理決策。”
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在11月19日下午舉行的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技獎頒獎典禮現(xiàn)場，“大模型”多次出現(xiàn)，成為“高頻熱詞”。
2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技獎頒獎典禮現(xiàn)場。光明網(wǎng)記者 潘迪攝/光明圖片
自ChatGPT發(fā)布后，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革浪潮。如果說普通觀眾是“看熱鬧”的直觀感受，那么大模型的研究者和從業(yè)者，則更關(guān)心這條新賽道上更深層次的“門道”。
大模型時代，模型參數(shù)超過萬億，訓練數(shù)據(jù)超過十萬億，如此龐大的規(guī)模，給模型訓練和推理帶來三個關(guān)鍵挑戰(zhàn)，即通信挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)大規(guī)模AI算力節(jié)點的高速互聯(lián)；效率挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)高效的訓練性能和推理速度；規(guī)模挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)萬卡甚至更大規(guī)模集群的線性擴展。
對此，騰訊公司副總裁蔣杰表示，“Angel大規(guī)模機器學習平臺關(guān)鍵技術(shù)與應用”項目，通過自研RDMA網(wǎng)絡、顯存+主存一體化機制及GPU拓撲感知調(diào)度等技術(shù)，實現(xiàn)了通信、效率與規(guī)模的全面優(yōu)化，為大規(guī)模機器學習模型的訓練和推理提供了強有力的支撐。
“截至今年9月，Copilot已搭載了GPT-4o等領(lǐng)先模型，集成了多項創(chuàng)新功能。例如AI時代的開創(chuàng)性數(shù)字工具Copilot Pages，與數(shù)據(jù)中樞BizChat無縫集成，將網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)整合到用戶的工作流中，構(gòu)建出全新的多用戶實時、持續(xù)的AI協(xié)作模式?！蔽④浫蛸Y深副總裁張祺介紹，諸多獨特優(yōu)勢，使Copilot不同于其他AI服務，開創(chuàng)了以AI為思維引擎的全新工作模式。
然而，技術(shù)的革新并未止步。百度公司發(fā)布的文心智能體技術(shù)，則是對人工智能模仿人類思考能力的深度探索。百度公司首席技術(shù)官王海峰介紹，文心智能體基于思考模型的慢思考機制，通過思考過程的有監(jiān)督精調(diào)、行為決策的偏好學習、結(jié)果反思的增強學習等思考增強訓練，實現(xiàn)了從“模仿”到“思考”的跨越。
這一突破，不僅提升了文心大模型的能力，充分釋放其潛力，更加速了應用的爆發(fā)：代碼智能體、農(nóng)民院士智能體、個人助手等“遍地開花”……據(jù)了解，截至目前，文心智能體已凝聚超過80萬開發(fā)者、15萬家企業(yè)。
技術(shù)的創(chuàng)新，最終要真正實現(xiàn)“落地”，才能發(fā)揮其價值。在螞蟻科技集團股份有限公司首席技術(shù)官何征宇看來，新一代人工智能技術(shù)在大規(guī)模落地中，面臨領(lǐng)域認知能力弱、復雜推理能力差、端到端落地難三大挑戰(zhàn)。此次發(fā)布的“認知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新與應用”項目，正是將人工智能技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)實踐的生動例證。
該項目通過研發(fā)萬億參數(shù)的可信大模型基座、高性能知識決策引擎及行業(yè)智能體開發(fā)平臺，實現(xiàn)了人工智能在醫(yī)療、民生、金融等領(lǐng)域的廣泛應用，顯著提升了行業(yè)的認知力和行動力。
回顧過去，人工智能大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)取得了令人矚目的成就；展望未來，智能化浪潮勢不可擋，人工智能將深刻改變我們的生活和工作方式。
在此過程中，我們也應清醒的認識到，人工智能技術(shù)的發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理道德等諸多挑戰(zhàn)和問題，如何平衡好技術(shù)創(chuàng)新與社會責任的關(guān)系，確保人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，亟待解決。
“獨木不成林，單弦難成曲?！比斯ぶ悄艽竽Ｐ彤a(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開社會各界的共同努力。我們相信，在科技巨頭的引領(lǐng)下，在廣大開發(fā)者和企業(yè)的積極參與下，人工智能大模型產(chǎn)業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景，向著“以人為本、智能向善”聚力前行。