中新網(wǎng)北京11月6日電 (記者 張素)“通用人工智能(AGI)不是很成熟，我們并不能保證AGI在短期內(nèi)降臨世界，但我想說，超級人工智能(ASI)正在降臨世界，因為人工智能(AI)變得越來越強大。”香港科技大學(xué)講座教授、國際電氣和電子工程師協(xié)會會士賈佳亞近日在一場論壇上說。
2024未來科學(xué)大獎周科技論壇近日舉辦，多位專家學(xué)者圍繞AI技術(shù)最新進(jìn)展、產(chǎn)學(xué)研深度融合等展開討論。賈佳亞在作主旨演講時說，ASI意味著“它可以成為你的輔助、你的幫手，成為你工作和學(xué)習(xí)必不可少的一種能力”。
香港大學(xué)人工智能講座教授、美國計算機協(xié)會會士馬毅在論壇上作主旨演講時，從AI本質(zhì)出發(fā)分析機器智能的起源和進(jìn)化。在他看來，真正的智能甚至還未達(dá)到動物智能水平，“因為它沒有形成閉環(huán)，只是死記硬背”。
馬毅認(rèn)為，下一步要形成閉環(huán)，“每個系統(tǒng)能夠自動地學(xué)習(xí)”。
“大模型應(yīng)用落地最核心的就是‘頂天立地’，底座通用大模型必須能對上全球水平?！蔽磥碚搲瘷C構(gòu)理事代表、科大訊飛董事長劉慶峰在本次論壇上作主旨演講時說。
劉慶峰表示，他們已完成樹搜索、自我反思評價等算法驗證，今年年底有望實現(xiàn)類OpenAI 01的高難度數(shù)學(xué)能力顯著提升。
全球視角下，AI創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)哪些趨勢及不同路徑，大學(xué)教育又應(yīng)如何與AI結(jié)合，受到廣泛關(guān)注。圍繞這些議題，與會專家學(xué)者展開研討。
在專家看來，盡管AI已在藥物早期發(fā)現(xiàn)階段發(fā)揮作用，人們得以提高發(fā)現(xiàn)苗頭化合物分子的效率，但對于將微觀世界探索與宏觀世界疾病現(xiàn)象之間建立直接聯(lián)系而言，仍存在較大挑戰(zhàn)。
談及AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略方向、科技應(yīng)用及未來趨勢，劉慶峰認(rèn)為，國家層面應(yīng)集中建立算力平臺，支持具有創(chuàng)新能力的人員開展科研工作。他還表示，AI的發(fā)展將帶來人機協(xié)同的新工作模式，人們應(yīng)在社會保障體系方面作好準(zhǔn)備。
未來科學(xué)大獎設(shè)立于2016年，現(xiàn)有“生命科學(xué)獎”“物質(zhì)科學(xué)獎”“數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)獎”三個獎項。本次論壇是2024未來科學(xué)大獎周的啟幕活動。(完)