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密集“上新” 國(guó)產(chǎn)大模型商業(yè)化競(jìng)速升級(jí)

2026-02-13 14:30:04

來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

  春節(jié)前夕,國(guó)產(chǎn)大模型密集“上新”。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,近期多個(gè)大模型發(fā)布新功能或進(jìn)行生態(tài)整合,有望引領(lǐng)新一輪大模型創(chuàng)新潮,推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型從“技術(shù)競(jìng)速”轉(zhuǎn)向“價(jià)值競(jìng)速”。

  2月12日,字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布最新視頻生成模型Seedance2.0,旗下AI產(chǎn)品豆包和即夢(mèng)宣布接入。據(jù)悉,Seedance2.0能夠支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態(tài)輸入,用戶可以用一張圖來說明自己想要的畫面風(fēng)格,用一個(gè)視頻指定角色的動(dòng)作和鏡頭的變化,用一段音頻表達(dá)預(yù)期的節(jié)奏和氛圍,“提示詞”不再局限于文字,創(chuàng)作過程更加自然高效。

  同一日,MiniMax(稀宇科技)正式上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5。該模型是為Agent(智能體)場(chǎng)景原生設(shè)計(jì)的生產(chǎn)級(jí)模型,其編程與智能體性能對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖模型,支持PC、App、跨端應(yīng)用的全棧編程開發(fā),尤其適配Excel高階處理、PPT等辦公場(chǎng)景。

  2月11日晚間,智譜推出GLM-5,定位為最新一代旗艦級(jí)對(duì)話、編程與智能體模型,主攻復(fù)雜系統(tǒng)工程與長(zhǎng)程Agent任務(wù)。科大訊飛則發(fā)布了基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的星火X2大模型。據(jù)介紹,星火X2在實(shí)現(xiàn)通用能力全面升級(jí)的同時(shí),更加專注于教育、醫(yī)療、汽車、智能體等高專業(yè)性、高體驗(yàn)性場(chǎng)景。

  從企業(yè)公布的信息來看,AI大模型的能力進(jìn)一步升級(jí)。MiniMax方面介紹,M2.5模型激活參數(shù)量?jī)H10B,在顯存占用和推理能效比方面優(yōu)勢(shì)明顯,推理速度比肩國(guó)際頂尖模型。智譜GLM-5構(gòu)建了全新的“Slime”訓(xùn)練框架,并提出異步智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,使模型能夠持續(xù)從長(zhǎng)過程交互中學(xué)習(xí),充分激發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型的潛力。

  字節(jié)跳動(dòng)方面介紹,基于統(tǒng)一的多模態(tài)視頻生成架構(gòu),Seedance2.0不僅能生成音畫同步的高質(zhì)量音視頻,還可支持組合的多模態(tài)參考、視頻編輯、視頻延長(zhǎng)等復(fù)雜功能。

  北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)陸峰表示,從企業(yè)布局方向來看,大模型的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從“通用能力”收窄至“解決實(shí)際問題的工具”,如智譜GLM-5、MiniMax M2.5等主攻代碼生成與任務(wù)自動(dòng)化的模型,可直接切入企業(yè)軟件開發(fā)、IT運(yùn)維等明確的場(chǎng)景;Seedance2.0則瞄準(zhǔn)廣告、電商、影視等行業(yè),推動(dòng)視頻生成向“行業(yè)定制”階段演進(jìn)。

  國(guó)聯(lián)民生證券認(rèn)為,隨著Agent時(shí)代的到來,互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈的重構(gòu)已經(jīng)開始,正從傳統(tǒng)注重流量規(guī)模的邏輯轉(zhuǎn)向關(guān)注行為執(zhí)行、能力調(diào)用、治理可控和結(jié)果付費(fèi)的商業(yè)模式。在新的價(jià)值體系下,云平臺(tái)、計(jì)算資源服務(wù)、安全治理工具、內(nèi)容授權(quán)與執(zhí)行付費(fèi)機(jī)制將成為主要利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)源。

  “國(guó)產(chǎn)大模型正從‘技術(shù)競(jìng)速’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值競(jìng)速’,2026年將是商業(yè)化兌現(xiàn)的關(guān)鍵分水嶺,企業(yè)重點(diǎn)在于跑通‘降本-留客-盈利’的商業(yè)閉環(huán)?!标懛逭J(rèn)為。

  有分析認(rèn)為,在國(guó)產(chǎn)大模型密集上新的帶動(dòng)下,AI算力景氣度有望持續(xù)。浙商證券稱,早期大模型的主要Token(詞元)開銷來自于對(duì)話與圖片生成,隨著Agent以及視頻生產(chǎn)走向大規(guī)模應(yīng)用,大模型推理算力消耗或?qū)⒖焖偬嵘?/p>

  陸峰認(rèn)為,當(dāng)前國(guó)產(chǎn)算力與模型進(jìn)入“深度耦合”階段,國(guó)產(chǎn)大模型獲多家國(guó)產(chǎn)芯片平臺(tái)適配與算子級(jí)優(yōu)化,標(biāo)志著“國(guó)產(chǎn)大模型+國(guó)產(chǎn)芯片”已從實(shí)驗(yàn)室兼容走向商業(yè)化量產(chǎn)閉環(huán)。

  記者 郭倩 來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

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