近日，影視颶風創(chuàng)始人Tim(潘天鴻)發(fā)布的一期視頻引發(fā)關(guān)注，他在視頻中聚焦了字節(jié)跳動剛發(fā)布的AI視頻模型Seedance2.0。Tim一方面感慨Seedance2.0的出色能力，另一方面也直言其能力“恐怖”，到底怎么回事？

　　Seedance2.0表現(xiàn)出色，引發(fā)海內(nèi)外熱議

　　Tim在視頻中對Seedance2.0贊不絕口，稱其生成視頻的精細度、攝像機運動的流暢度、分鏡的連續(xù)性以及音畫的匹配度都極為出色，甚至直言這是“改變視頻行業(yè)的AI”。

　　在國內(nèi)社交平臺微博上，《黑神話：悟空》制作人馮驥評價Seedance2.0，領(lǐng)先，當前地表最強的視頻生成模型，沒有之一；全能，AI理解多模態(tài)信息(文、畫、影、音)并整合的能力完成了一次飛躍，令人驚嘆。

　　Seedance2.0的出色表現(xiàn)已經(jīng)在海外社媒平臺上引發(fā)熱議，話題登上熱門趨勢，多條帖子閱讀量過百萬。彭博社稱，Seedance2.0憑借出色的內(nèi)容創(chuàng)作效果令分析師印象深刻，帶動傳媒及人工智能應(yīng)用類公司股價上漲。

　　開源社區(qū)Hugging Face亞太生態(tài)負責人Wang Tiezhen轉(zhuǎn)發(fā)Seedance2.0生成的演示視頻，稱效果看起來極棒，并詢問能否內(nèi)測。

　　YouTube上訂閱人數(shù)超過40萬的創(chuàng)作者看完demo視頻，稱Seedance2.0是真正的技術(shù)突破，市面上沒有能與之媲美的產(chǎn)品。

　　“恐怖”能力引發(fā)思考，專家稱不必過度擔心

　　在不少網(wǎng)友對Seedance2.0稱贊時，Tim也談了自己的冷思考，他稱在體驗Seedance2.0時偶然發(fā)現(xiàn)，僅將他自己的人臉照片上傳至模型，系統(tǒng)就能自動生成與他本人高度相似的聲音。

　　Tim創(chuàng)立的影視颶風是影視/科技領(lǐng)域頂流視頻賬號，生產(chǎn)的高質(zhì)量視頻在網(wǎng)絡(luò)大量流傳，影響力不亞于影視明星，其視頻素材早已成為公開數(shù)據(jù)，很可能因此被用于大模型訓練。

　　實際上，基于公開數(shù)據(jù)進行大模型的訓練與調(diào)優(yōu)，是全球AI行業(yè)普遍采用的技術(shù)路徑。大部分生成模型也普遍遵循這一路徑，例如谷歌的Gemini多模態(tài)模型和Veo3視頻生成模型，使用了超過200億個YouTube視頻片段。

　　北京航空航天大學人工智能研究院教授沙磊表示，目前國內(nèi)外AI大模型，都在使用公開數(shù)據(jù)進行訓練。之前有媒體報道，谷歌Veo3模型推出時，人們發(fā)現(xiàn)Veo3生成的視頻很像一些知名創(chuàng)作者的作品；OpenAI在最早推出Sora時，外媒也測試到Sora能高度模仿一些經(jīng)典電影和劇集的片段。

　　沙磊認為，Tim作為一個明星級的公眾人物，他的視頻素材進入一些公開的數(shù)據(jù)集，是非常正常的現(xiàn)象，普通人無需過度擔心。

　　中國科學院軟件研究所研究員張立波也認為，為了實現(xiàn)更好的模型效果，就需要更多的公開數(shù)據(jù)進行訓練，普通用戶無需過度焦慮。

　　張立波分析，基于公開數(shù)據(jù)進行大模型的訓練與調(diào)優(yōu)，這一實踐在大語言模型時期就已存在，相比文字，聲音和視頻則具有更強的個人與場景特定性，因此當前階段，數(shù)據(jù)使用的責任與邊界問題更加凸顯。訓練過程中可能涉及的內(nèi)容借鑒、版權(quán)關(guān)聯(lián)等議題，也成為技術(shù)突破和行業(yè)發(fā)展必須面對的共性挑戰(zhàn)。

　　據(jù)了解，現(xiàn)在Seedance2.0還在小范圍內(nèi)測階段，字節(jié)對其也限制了一部分模型功能。例如只有在進行活體認證的情況下可以生成真人視頻，不支持輸入真人圖片/視頻做主體參考等，防止AI技術(shù)被濫用。

　　張立波強調(diào)，“我們要清醒認識到，如何在此過程中更好地保護公眾個人隱私，并確保生成內(nèi)容的安全可靠，是亟待社會各界共同推動解決的重要課題。”(完)