新浪科技訊 1月13日晚間消息，今日舉辦的Baichuan-M3模型發(fā)布媒體溝通會(huì)上，百川智能發(fā)布并開源了新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M3，宣布其在全球最權(quán)威醫(yī)療AI評(píng)測(cè)HealthBench中以65.1分的綜合成績位列全球第一；在專門考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的成績奪冠。在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)GPT-5.2的全面超越。
據(jù)悉，M3還首次具備了原生的“端到端”嚴(yán)肅問診能力。它能像醫(yī)生一樣主動(dòng)追問、逐層逼近，把關(guān)鍵病史和風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)問出來，進(jìn)而在完整的信息上進(jìn)行深度醫(yī)學(xué)推理。評(píng)測(cè)顯示，其問診能力顯著高于真人醫(yī)生的平均水平。此外，在OpenAI引以為傲的低幻覺領(lǐng)域，M3也實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPT-5.2的超越，幻覺率3.5全球最低。
目前，百川智能旗下“百小應(yīng)”已同步接入M3，面向醫(yī)生與患者開放相關(guān)能力。百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川在與新浪科技等媒體溝通中透露，區(qū)別于螞蟻阿福等AI應(yīng)用，百川智能在AI醫(yī)療領(lǐng)域的探索更偏向于“嚴(yán)肅醫(yī)療”場景?；诖?，百川智能提出了“嚴(yán)肅問診范式”與“SCAN原則”，通過Safety Stratification（安全分層）、Clarity Matters（信息澄清）、Association & Inquiry（關(guān)聯(lián)追問）與Normative Protocol（規(guī)范化輸出），將臨床問診中高度依賴經(jīng)驗(yàn)的思維過程，第一次系統(tǒng)性地“白盒化”。
王小川指出，當(dāng)前國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)存在四大痛點(diǎn)。分別是：
第一，好醫(yī)生不夠。上一代好大夫、春雨醫(yī)生，其實(shí)是通過互聯(lián)網(wǎng)“鏈接”的方法來解決，但這其實(shí)只對(duì)滴滴、美團(tuán)這一類供給充分的領(lǐng)域有效，但醫(yī)療行業(yè)供給不足，因此互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代解決不了醫(yī)療的痛點(diǎn)。而現(xiàn)在AI的爆發(fā)，就有機(jī)會(huì)能夠創(chuàng)造出高質(zhì)量的醫(yī)生或頂尖水平的醫(yī)生，23年的時(shí)候大家還不太信這個(gè)東西，到現(xiàn)在開始有感覺了。
第二，醫(yī)患關(guān)系不平等。醫(yī)療是少有的患者是受益方，但決策方卻是醫(yī)生的領(lǐng)域，在這背后其實(shí)有一個(gè)很大的市場空白?！叭绾渭炔粍?dòng)了醫(yī)生的蛋糕，不讓醫(yī)生因AI而感到焦慮，同時(shí)又解決了醫(yī)患權(quán)利讓步問題，這必然會(huì)成為一個(gè)趨勢(shì)?！蓖跣〈ū扔鞯溃骸霸谟∷⑿g(shù)沒有出來前，圣經(jīng)只是掌握在教會(huì)的手里，教會(huì)來解釋上帝是什么，但印刷術(shù)發(fā)明之后，每個(gè)人都能夠去拿到圣經(jīng)，能夠理解自己所信的‘上帝’，但一樣也會(huì)去教會(huì)參加活動(dòng)，但自己對(duì)自己的信仰就能做主了，我們認(rèn)為醫(yī)患關(guān)系在這個(gè)時(shí)代會(huì)得到一個(gè)變化?！?/p>
第三，歐美等國家是有家庭醫(yī)生的，大多數(shù)人都有自己的全科大夫，有小病小問題找他，有了大病之后再轉(zhuǎn)到?？疲尼t(yī)療行為很多時(shí)候發(fā)生在基層。但在國內(nèi)，大家都愿意去大醫(yī)院、三甲醫(yī)院找最好的醫(yī)生，今天有了AI之后，居家也會(huì)成為你自己進(jìn)行醫(yī)療活動(dòng)的一個(gè)陣地，可以通過跟AI進(jìn)行對(duì)話或者診斷，能夠加強(qiáng)基層診療能力。
第四，其實(shí)現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)還不夠發(fā)達(dá)，因?yàn)?，一旦醫(yī)學(xué)分科室之后，每個(gè)醫(yī)生知道的都是比較局部的信息，而且還有很多的問題醫(yī)學(xué)上目前也還沒有答案。但今天隨著AI for Science（AI4S）的發(fā)展，醫(yī)學(xué)在這一輪發(fā)展中會(huì)有巨大的突破，以后在AI制藥、生命健康理解、臨床數(shù)字孿生等，都能給人更好的建模。
王小川指出，從場景上來看，未來AI醫(yī)療巨大的增量或者服務(wù)對(duì)象將在醫(yī)院之外，而不是在醫(yī)院內(nèi)，以后醫(yī)院內(nèi)更多是做手術(shù)、做執(zhí)行的地方，而AI醫(yī)療本質(zhì)還是要為患者服務(wù)，直接服務(wù)于患者將是效率最高的方式。