科技日報訊 (記者毛莉 通訊員王俊濤 唐怡環(huán))記者從深空探測實驗室獲悉，國際學術期刊《自然·傳感》創(chuàng)刊第三期近日以封面文章發(fā)表了我國科學家在繪制月球化學成分圖方面的重要突破。由同濟大學、中國科學院上海技術物理研究所、山東大學、深空探測實驗室等單位科研人員組建的研究團隊，基于嫦娥六號任務獲取的首個月球背面樣品實測數據，建立AI(人工智能)模型，首次將月球背面真值信息融入全球化學成分圖，深化了對月球不對稱性、南極—艾特肯盆地形成演化等科學問題的認識。

　　研究團隊經多學科聯(lián)合攻關，基于嫦娥六號任務獲取的首個月球背面樣品實測數據，結合月球軌道高分辨率可見—近紅外多波段光譜成像數據，建立了月球化學成分智能反演框架?；谀Ｐ臀⒄{策略，在有限樣本條件下，AI精準捕捉光譜數據與元素含量間的高度非線性關系，有效解決了傳統(tǒng)模型易過擬合、魯棒性不足等問題，大幅提升了全球尺度氧化物反演精度，精確重構了鐵、鈦、鋁、鎂、鈣、硅六大主量元素氧化物及鎂指數的月球分布。

　　該成果清晰刻畫了月球表面月海、高地、南極—艾特肯盆地三大地球化學區(qū)的元素分布特征。研究首次定量揭示，月球背面高地中鎂質斜長巖和鎂質巖套的出露比例明顯高于正面，為月球巖漿洋結晶分化的不對稱性假說提供了新的實測證據。同時，研究精準劃定了南極—艾特肯盆地鎂質輝石環(huán)與鐵質異常區(qū)邊界，證實南極—艾特肯盆地撞擊事件挖掘且暴露了更廣泛的深部鎂質物質。

　　該研究不僅深化了人類對月球殼幔結構、南極—艾特肯盆地形成與演化等科學問題的理解，也為后續(xù)月球著陸點選擇、月球資源勘探及深空探測任務規(guī)劃提供了高精度定量化學依據。這標志著我國在月球科學研究領域再次邁出關鍵一步，為我國月球探測工程持續(xù)推進奠定了科學基礎。

　　(科技日報)