前不久，上海AI公司MiniMax（上海稀宇科技有限公司）在其官網(wǎng)和開源平臺GitHub上，拋出全球首個(gè)開源大規(guī)?；旌霞軜?gòu)推理模型——MiniMax—M1（以下簡稱“M1”）。該模型在權(quán)威評測榜單中，位列全球開源模型第二，僅次于DeepSeek—R1—0528。
之后，這家公司又連續(xù)發(fā)布視頻生成模型Hailuo 02、通用智能體MiniMax Agent等。由Hailuo 02生成的“貓?zhí)币曨l，在海外社交平臺發(fā)布后一周內(nèi)，獲3億現(xiàn)象級播放量。
這家公司為何能做到？梳理其發(fā)展脈絡(luò)可發(fā)現(xiàn)，這家注冊于上海徐匯的大模型企業(yè)，有著“不跟隨”的特質(zhì)——在2022年底ChatGPT爆火前就已投身AGI（通用人工智能），還是國內(nèi)主動放棄大模型主流稠密架構(gòu)和傳統(tǒng)注意力機(jī)制的創(chuàng)業(yè)公司。
實(shí)力
大模型競爭，正從單純的參數(shù)規(guī)模比拼，轉(zhuǎn)向效率、成本、落地綜合實(shí)力的較量。
M1的特點(diǎn)，就是高性能、低成本。它支持目前業(yè)內(nèi)最高的上下文輸入，達(dá)100萬token（模型輸入輸出基本單位）。也就是說，理解和處理一本英文版《三體》綽綽有余。這一能力，可媲美谷歌最新閉源模型Gemini2.5Pro。而成本上，與動輒千萬美元投入相比，M1強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段僅花費(fèi)53.5萬美元。
而Hailuo 02則直接“叫板”谷歌第三代視頻生成模型Veo3。
過往AI視頻里，體操、雜技等復(fù)雜動作常會出現(xiàn)肢體錯亂、五官扭曲等狀況。讓谷歌Veo3和Hailuo 02各生成一段“貓?zhí)币曨l，前者的視頻中，貓咪動作含糊，直撲入水；后者則在空中完整翻騰三周半后入水，動作全程符合邏輯。
基于Hailuo 02的重大突破，“動物奧運(yùn)會”這一AI視頻新品類被開創(chuàng)出來。
打磨
為“錘煉”Hailuo 02，MiniMax請來一支導(dǎo)演、編劇、美術(shù)復(fù)合班底，與技術(shù)團(tuán)隊(duì)一同打磨。
MiniMax AI藝術(shù)總監(jiān)鄭曉東天天跟算法工程師開會，如聽“天書”。但他仍理直氣壯“代表用戶”提要求：一要有電影質(zhì)感，二要挑戰(zhàn)高動態(tài)、超復(fù)雜、大幅度動作，三是AI生成的片段切入電影或短劇比例要達(dá)到5%。
他認(rèn)為，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、創(chuàng)新的算法、精細(xì)的訓(xùn)練環(huán)節(jié)等，是Hailuo 02成功的重要原因。
記者采訪時(shí)，該公司多名員工都提及“做好模型本身”。MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰亦反復(fù)表示：好模型的本質(zhì)是技術(shù)驅(qū)動，而模型是產(chǎn)品出現(xiàn)的驅(qū)動力。
這條邏輯最終通向產(chǎn)品的落地能力——MiniMax視頻生成應(yīng)用Hailuo AI。迄今，Hailuo AI已幫助200個(gè)國家和地區(qū)的創(chuàng)作者生成超過3.7億個(gè)視頻。
逆行
M1發(fā)布當(dāng)天，閆俊杰在其社交賬號寫下：第一次感覺到大山不是不能翻越。
去年以來，迫于內(nèi)部成本與外部競爭，全球大模型公司持續(xù)減少。MiniMax是為數(shù)不多仍在堅(jiān)持基座模型研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。
從某種意義上說，MiniMax此次挑戰(zhàn)成功，是用逆行換來的。
2023年下半年，國內(nèi)同行多堅(jiān)信大模型稠密架構(gòu)，MiniMax卻另辟蹊徑，研究“稀疏激活”的MoE架構(gòu)，以節(jié)省計(jì)算開銷。
不過，大模型發(fā)展是一場長跑，決賽遠(yuǎn)未到來。MiniMax的目標(biāo)就一個(gè)——留在賽道上。
另據(jù)記者了解，MiniMax與書生·浦語、商湯、階躍星辰等四大基座模型，共同構(gòu)成大模型“上海隊(duì)”，目前已進(jìn)入豐產(chǎn)階段。比如，今年4月，商湯全新升級“日日新SenseNova V6”；成立2年多的階躍星辰，不斷推出新產(chǎn)品，已累計(jì)發(fā)布22款自研基座模型。上海還在去年底印發(fā)《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，提出到2025年底建成世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，建設(shè)3至5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場。
《 人民日報(bào) 》（ 2025年07月03日 10 版）