習近平總書記強調，“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構建企業(yè)主導的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道?！?/p>

近年來，人工智能與醫(yī)療、交通、科研等領域加快融合，智能經(jīng)濟加速發(fā)展，數(shù)字中國建設邁出新步伐。

沉淀名醫(yī)經(jīng)驗，診斷更準確。

中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院發(fā)布“廣醫(yī)·岐智”中醫(yī)大模型，成為國內首家本地化部署“算力+模型+應用”一體化服務的中醫(yī)醫(yī)院。

“長期以來，中醫(yī)藥領域面臨醫(yī)師短缺、名醫(yī)培養(yǎng)周期長、中醫(yī)文化傳承難等痛點。在傳統(tǒng)模式下，名醫(yī)的辨證思維、用藥規(guī)律與臨床心得依靠口傳心授，隱性知識難以被系統(tǒng)記錄與規(guī)?；瘋鞑ァ！敝袊嗅t(yī)科學院廣安門醫(yī)院黨委書記劉震說，基于大模型，醫(yī)院可以沉淀萃取院內國醫(yī)名師的經(jīng)驗，打造知名醫(yī)師的“數(shù)字分身”，“未來，可通過醫(yī)聯(lián)體讓社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院所等擁有‘AI國醫(yī)名師’，輔助醫(yī)生完成證型分析、舌脈診數(shù)據(jù)分析和處方推薦等，提升基層中醫(yī)師的辨證論治準確率。”

優(yōu)化交通治理，出行更安全。

“前方2公里處有車輛占用應急車道，請謹慎駕駛，注意安全?！痹诰┬鄹咚僦笓]調度中心，融合了人工智能交通大模型的智能監(jiān)控系統(tǒng)實時監(jiān)測到一起高速應急車道被異常占用的情況，在30秒內完成事件識別后，值班工作人員立即發(fā)出電子情報板警示，同時，路面巡邏人員也接到應急短信推送，迅速趕往現(xiàn)場處置。

據(jù)介紹，這個系統(tǒng)除了能夠實現(xiàn)對重要異常事件的秒級推送、一鍵觸達，還可以及時發(fā)現(xiàn)和處置路面拋物、車輛安全事故等突發(fā)事件，實現(xiàn)從智能感知、自動研判到快速響應的閉環(huán)管理，達到30秒精準發(fā)現(xiàn)，兩分鐘生成處置預案，15分鐘到場處置的應急處置標準。系統(tǒng)應用以來，已處理超220起事件?！拔覀儗⒁劳芯┬鄹咚俟愤\營管理實際，在‘文心大模型+DeepSeek’雙擎驅動的通用大模型能力基礎上，持續(xù)訓練大模型，努力落地更多拓展場景?！焙颖备咚偌瘓F京雄分公司黨委書記高建國說。

賦能材料研究，分析更高效。

“金相分析對材料的研究與創(chuàng)新至關重要。簡單來說，就是通過顯微成像技術揭示金屬材料的微觀結構?！敝袊撗屑瘓F人工智能首席科學家張云貴介紹，鋼廠需要有經(jīng)驗的專家完成金相分析。但一位專家的培養(yǎng)需要很多年，而且判斷時間長?！熬拖袷澜缟蠜]有兩片完全相同的樹葉，每一張金相圖譜都是材料獨特‘基因’的視覺呈現(xiàn)，一個經(jīng)驗豐富的專家標注一張金相圖片，都可能要花6到7個小時?！?/p>

如今，百度智能云支撐中國鋼研打造行業(yè)首個冶金流程感知大模型，在對鋼材“鐵素體、奧氏體”等顯微組織的觀測上，實現(xiàn)了低成本、大批量快速檢測，分割準確率達到95%?！斑@樣的準確率足以滿足實際生產(chǎn)需求，專家只要在大模型判斷的基礎上做好人工校驗，就可以得到精準的分析結果。目前正在各級鋼廠推廣這一大模型，未來還會在更多類型材料上做嘗試，輔助企業(yè)評估鋼材品質和優(yōu)化生產(chǎn)工藝?！睆堅瀑F說。

人工智能應用百花齊放，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步擴大。《數(shù)字中國發(fā)展報告（2024年）》顯示，截至2024年底，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4700家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，4年內規(guī)模接近翻倍，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關鍵環(huán)節(jié)。

“人工智能不僅與實體經(jīng)濟深度融合，催生了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，還深入到醫(yī)療、交通、養(yǎng)老等社會生活的各方面，為解決民生難題提供了創(chuàng)新方案?！卑俣燃瘓F執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，未來，百度智能云將緊抓智能經(jīng)濟發(fā)展機遇，在人工智能芯片、算法、模型等關鍵領域布局，著力發(fā)展支持行業(yè)應用的人工智能軟硬件協(xié)同開發(fā)等技術與能力，為人工智能時代提供更開放的智能基礎設施。

《 人民日報 》（ 2025年06月05日 06 版）