習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，開(kāi)辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道?！?/p>

　　近年來(lái)，人工智能與醫(yī)療、交通、科研等領(lǐng)域加快融合，智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，數(shù)字中國(guó)建設(shè)邁出新步伐。

　　沉淀名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，診斷更準(zhǔn)確。

　　中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院廣安門(mén)醫(yī)院發(fā)布“廣醫(yī)·岐智”中醫(yī)大模型，成為國(guó)內(nèi)首家本地化部署“算力+模型+應(yīng)用”一體化服務(wù)的中醫(yī)醫(yī)院。

　　“長(zhǎng)期以來(lái)，中醫(yī)藥領(lǐng)域面臨醫(yī)師短缺、名醫(yī)培養(yǎng)周期長(zhǎng)、中醫(yī)文化傳承難等痛點(diǎn)。在傳統(tǒng)模式下，名醫(yī)的辨證思維、用藥規(guī)律與臨床心得依靠口傳心授，隱性知識(shí)難以被系統(tǒng)記錄與規(guī)?；瘋鞑??！敝袊?guó)中醫(yī)科學(xué)院廣安門(mén)醫(yī)院黨委書(shū)記劉震說(shuō)，基于大模型，醫(yī)院可以沉淀萃取院內(nèi)國(guó)醫(yī)名師的經(jīng)驗(yàn)，打造知名醫(yī)師的“數(shù)字分身”，“未來(lái)，可通過(guò)醫(yī)聯(lián)體讓社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院所等擁有‘AI國(guó)醫(yī)名師’，輔助醫(yī)生完成證型分析、舌脈診數(shù)據(jù)分析和處方推薦等，提升基層中醫(yī)師的辨證論治準(zhǔn)確率。”

　　優(yōu)化交通治理，出行更安全。

　　“前方2公里處有車(chē)輛占用應(yīng)急車(chē)道，請(qǐng)謹(jǐn)慎駕駛，注意安全。”在京雄高速指揮調(diào)度中心，融合了人工智能交通大模型的智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到一起高速應(yīng)急車(chē)道被異常占用的情況，在30秒內(nèi)完成事件識(shí)別后，值班工作人員立即發(fā)出電子情報(bào)板警示，同時(shí)，路面巡邏人員也接到應(yīng)急短信推送，迅速趕往現(xiàn)場(chǎng)處置。

　　據(jù)介紹，這個(gè)系統(tǒng)除了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重要異常事件的秒級(jí)推送、一鍵觸達(dá)，還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置路面拋物、車(chē)輛安全事故等突發(fā)事件，實(shí)現(xiàn)從智能感知、自動(dòng)研判到快速響應(yīng)的閉環(huán)管理，達(dá)到30秒精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，兩分鐘生成處置預(yù)案，15分鐘到場(chǎng)處置的應(yīng)急處置標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)應(yīng)用以來(lái)，已處理超220起事件?！拔覀儗⒁劳芯┬鄹咚俟愤\(yùn)營(yíng)管理實(shí)際，在‘文心大模型+DeepSeek’雙擎驅(qū)動(dòng)的通用大模型能力基礎(chǔ)上，持續(xù)訓(xùn)練大模型，努力落地更多拓展場(chǎng)景?！焙颖备咚偌瘓F(tuán)京雄分公司黨委書(shū)記高建國(guó)說(shuō)。

　　賦能材料研究，分析更高效。

　　“金相分析對(duì)材料的研究與創(chuàng)新至關(guān)重要。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)顯微成像技術(shù)揭示金屬材料的微觀結(jié)構(gòu)?！敝袊?guó)鋼研集團(tuán)人工智能首席科學(xué)家張?jiān)瀑F介紹，鋼廠(chǎng)需要有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家完成金相分析。但一位專(zhuān)家的培養(yǎng)需要很多年，而且判斷時(shí)間長(zhǎng)?！熬拖袷澜缟蠜](méi)有兩片完全相同的樹(shù)葉，每一張金相圖譜都是材料獨(dú)特‘基因’的視覺(jué)呈現(xiàn)，一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家標(biāo)注一張金相圖片，都可能要花6到7個(gè)小時(shí)?！?/p>

　　如今，百度智能云支撐中國(guó)鋼研打造行業(yè)首個(gè)冶金流程感知大模型，在對(duì)鋼材“鐵素體、奧氏體”等顯微組織的觀測(cè)上，實(shí)現(xiàn)了低成本、大批量快速檢測(cè)，分割準(zhǔn)確率達(dá)到95%?！斑@樣的準(zhǔn)確率足以滿(mǎn)足實(shí)際生產(chǎn)需求，專(zhuān)家只要在大模型判斷的基礎(chǔ)上做好人工校驗(yàn)，就可以得到精準(zhǔn)的分析結(jié)果。目前正在各級(jí)鋼廠(chǎng)推廣這一大模型，未來(lái)還會(huì)在更多類(lèi)型材料上做嘗試，輔助企業(yè)評(píng)估鋼材品質(zhì)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝?！睆?jiān)瀑F說(shuō)。

　　人工智能應(yīng)用百花齊放，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步擴(kuò)大。《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，截至2024年底，人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4700家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，4年內(nèi)規(guī)模接近翻倍，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　“人工智能不僅與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，催生了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，還深入到醫(yī)療、交通、養(yǎng)老等社會(huì)生活的各方面，為解決民生難題提供了創(chuàng)新方案?！卑俣燃瘓F(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，未來(lái)，百度智能云將緊抓智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，在人工智能芯片、算法、模型等關(guān)鍵領(lǐng)域布局，著力發(fā)展支持行業(yè)應(yīng)用的人工智能軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)等技術(shù)與能力，為人工智能時(shí)代提供更開(kāi)放的智能基礎(chǔ)設(shè)施。

　　《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2025年06月05日 06 版）