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大數(shù)據(jù)應(yīng)用需貫穿品牌營銷全過程

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需貫穿品牌營銷全過程

2013-11-07 15:28:08

  移動化、多屏化等數(shù)字營銷發(fā)展趨勢讓品牌對消費者行為軌跡的捕捉變得越來越難,也讓品牌對營銷效果的追求變得更加迫切。因此,當(dāng)承載海量用戶信息并可以深度挖掘的大數(shù)據(jù)浪潮出現(xiàn)后,便迅速引起了品牌、代理公司、媒體及第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的關(guān)注,圍繞大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用而開展的探討大熱。

  11月6日,在第三屆梅花網(wǎng)中國播業(yè)大展論壇上,北京締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司CEO秦雯發(fā)表了“網(wǎng)絡(luò)廣告中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用”主題演講,就變革時代的大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用觀點進(jìn)行了分享,為大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)營銷提供了有效的參考方向。

  深挖大數(shù)據(jù),實現(xiàn)面向營銷應(yīng)用的用戶分群

  就目前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)而言,主要包括用戶在線行為交互數(shù)據(jù)和用戶的行為對象,如文本、圖片、視頻、音頻等內(nèi)容。對于品牌營銷來講,如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出可以有效利用的部分用于營銷?專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和平臺無疑是制勝的法寶。

  秦雯在演講中表示,針對網(wǎng)民交互行為及行為對象的數(shù)據(jù),如果落實在營銷應(yīng)用層面,其實是挖掘用戶和內(nèi)容的關(guān)系。目前,這些數(shù)據(jù)挖掘及分析的工作主要在締元信面向業(yè)務(wù)的用戶分群庫的DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)上完成。

  “基于原始數(shù)據(jù),首先把用戶和他所看的內(nèi)容提煉出來,然后對每一個用戶進(jìn)行標(biāo)簽管理,在這個基礎(chǔ)上再對用戶做更加細(xì)分的分群管理。以汽車為例,根據(jù)不同的用戶行為數(shù)據(jù)分析,最終可以把汽車用戶按照購買偏好程度分成不同類型的群體,如看熱鬧型、汽車興趣型、買車計劃型等,以此類推可以擴(kuò)展到不同的行業(yè)。”秦雯認(rèn)為,大數(shù)據(jù)挖掘是非常復(fù)雜的過程,只有將數(shù)據(jù)處理到這樣的層面,才能真正的實現(xiàn)營銷應(yīng)用。

  從粗放到精細(xì),大數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷精準(zhǔn)實現(xiàn)

  目前,在大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用的實際執(zhí)行過程中,品牌、代理機(jī)構(gòu)及媒體更多的是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷案例的效果監(jiān)測階段,而在營銷鏈條的其他重要階段卻很少利用。

  從數(shù)據(jù)的運用來看,秦雯講到數(shù)據(jù)運用的三個層次。第一,通過統(tǒng)計頁面PV、播放量、搜索量等基本的數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)掘最受目標(biāo)用戶關(guān)注的內(nèi)容,可以幫助品牌制定媒介策略;第二,在這個基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析不同內(nèi)容的用戶重合度,然后發(fā)現(xiàn)內(nèi)容之間的用戶相關(guān)性,可以幫助優(yōu)化投放策略;第三,分析每一個用戶的歷史訪問行為,發(fā)現(xiàn)每一個用戶的偏好,最后針對每一個用戶做個性化的精準(zhǔn)營銷。在這樣一個數(shù)據(jù)利用不斷深入的環(huán)節(jié),營銷投放也實現(xiàn)了從粗放到精細(xì)的轉(zhuǎn)變。

  “在大數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上制定營銷策略,可以真正實現(xiàn)從流量變現(xiàn)到用戶變現(xiàn)的轉(zhuǎn)變,充分發(fā)掘出每一個用戶的價值。”秦雯認(rèn)為,這才是大數(shù)據(jù)對于營銷應(yīng)用的核心價值所在。未來,在實際營銷應(yīng)用中如何讓大數(shù)據(jù)從有到可用、再到真正的應(yīng)用,貫穿于品牌營銷的各個階段,締元信愿意與營銷各參與方共同挖掘與探索。

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